DocumentAI-Backend 是一個開源的 FastAPI 服務，提供用於文字提取、表單解析和資料結構化的 REST 端點。它整合了 Google Document AI、OCR 輪替（Tesseract/EasyOCR）和 Docker 部署，能為 PDF 和圖像輸入提供 JSON 格式的結果。
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DocumentAI-Backend
DocumentAI-Backend 是一個開源的 FastAPI 服務，提供用於文字提取、表單解析和資料結構化的 REST 端點。它整合了 Google Document AI、OCR 輪替（Tesseract/EasyOCR）和 Docker 部署，能為 PDF 和圖像輸入提供 JSON 格式的結果。
精選
DocumentAI-Backend 是什麼？
DocumentAI-Backend 是一個輕量級的後端框架，能自動化從文件中提取文字、表單欄位和結構化資料。它提供 REST API 端點，支援上傳 PDF 或圖像文件，利用 Google Document AI 處理（並配合 OCR 輪替），並以 JSON 格式返回解析結果。採用 Python、FastAPI 和 Docker 開發，方便快速集成到現有系統、支持擴展部署，並透過可配置的流程和中介件進行定制。
誰會使用 DocumentAI-Backend？
- 開發文件處理管道的開發者
- 自動化發票和收據提取的企業
- 數位化紙本表格的新創公司
- 整合 OCR 服務的資料工程師
- 尋找模組化 AI 後端的解決方案架構師
如何使用 DocumentAI-Backend？
- 步驟一：克隆專案：git clone https://github.com/sarthakpriyadarshi/DocumentAI-Backend
- 步驟二：用 pip install -r requirements.txt 安裝依賴
- 步驟三：在 .env 中配置 Google Document AI 的認證與端點
- 步驟四：用 uvicorn main:app --reload 在本機運行服務或透過 Docker 部署
- 步驟五：傳送 POST 請求到 /extract_text 或 /extract_form，帶上 PDF/圖像檔案
- 步驟六：接收結構化的 JSON 回應，並整合到應用中
平台
- mac
- windows
- linux
DocumentAI-Backend 的核心特徵與益處
主要功能
- 文字和表單提取的 REST API
- Google Document AI 整合
- OCR 輪替支援（Tesseract/EasyOCR）
- 多格式輸入（PDF、JPEG、PNG）
- 可配置的處理流程
- Docker 容器部署
優點
- 快速集成，設定簡便
- 開源且可定制
- 可透過 Docker 編排擴展
- 具有 OCR 輪替的準確提取
- JSON 輸出，便於資料輸入
DocumentAI-Backend 的主要使用案例與應用
- 自動化發票及收據資料提取
- 表單欄位解析，用於數位轉換
- 契約和法律文件數位化
- 學術論文文字提取
- 大批量文件處理流程
DocumentAI-Backend 的常見問答
DocumentAI-Backend 公司信息
DocumentAI-Backend 評論
5/5
DocumentAI-Backend 的主要競爭對手和替代方案？
- Google Cloud Document AI
- AWS Textract
- Azure Form Recognizer
- Tesseract OCR
- Nanonets Document AI