Disco是AWS Labs的一個開源框架，使開發者能夠通過協調大型語言模型、AWS Lambda函數和事件驅動的工作流程來構建複雜的AI代理。它簡化了LLM輸出與現實世界操作的連接，自動化資料處理、服務整合和通知等任務。借助Disco的模組化架構，您可以定義管道、處理重試並管理狀態，加速在雲原生環境中的AI代理開發。
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Disco
Disco是AWS Labs的一個開源框架，使開發者能夠通過協調大型語言模型、AWS Lambda函數和事件驅動的工作流程來構建複雜的AI代理。它簡化了LLM輸出與現實世界操作的連接，自動化資料處理、服務整合和通知等任務。借助Disco的模組化架構，您可以定義管道、處理重試並管理狀態，加速在雲原生環境中的AI代理開發。
精選
Disco 是什麼？
Disco通過提供事件驅動的協調框架，連接語言模型響應與伺服器無服務函數、訊息佇列和外部API，來簡化AWS上的AI代理開發。它提供預建的連接器，用於AWS Lambda、Step Functions、SNS、SQS和EventBridge，便於根據LLM輸出進行訊息路由和動作觸發。Disco的模組化設計支持自訂任務定義、重試邏輯、錯誤處理和透過CloudWatch的即時監控。它利用AWS IAM角色進行安全存取，提供內建的日誌紀錄和追蹤以提升可觀測性。適用於聊天機器人、自動化工作流程與代理驅動取數管道，Disco提供可擴展且成本效益高的AI代理方案。
誰會使用 Disco？
- AI開發者
- 雲端架構師
- 資料工程師
- DevOps團隊
- 系統整合商
如何使用 Disco？
- 第一步：從GitHub克隆Disco儲存庫或使用pip安裝。
- 第二步：配置AWS認證並分配必要的IAM角色。
- 第三步：在Disco的設定檔中定義您的AI代理任務和事件規則。
- 第四步：在代理設定中連接您的LLM供應商（例如OpenAI、Amazon Bedrock）。
- 第五步：將handler函數實作為AWS Lambda函數。
- 第六步：使用AWS SAM或CloudFormation部署堆疊。
- 第七步：在Amazon CloudWatch中監控日誌與指標，並調整工作流程。
平台
- mac
- windows
- linux
Disco 的核心特徵與益處
主要功能
- 事件驅動的LLM調用與AWS服務調度
- 預建Lambda、Step Functions、SNS、SQS、EventBridge連接器
- 可自訂的任務定義與管道
- 內建重試與錯誤處理邏輯
- CloudWatch的日誌與指標整合
- 基於IAM的安全存取控制
優點
- 加快AI代理開發速度
- 具備彈性的無伺服器擴展能力
- 節省成本的資源使用
- 與AWS生態系統無縫整合
- 提升可觀測性與安全性
- 模組化且易擴展的架構
Disco 的主要使用案例與應用
- 客服支援聊天機器人執行後端工作流程
- 結合人工的自動文件處理
- 智慧通知及警示系統
- 資料分析代理，取得、處理並產生報告、指標
- 由LLM指令驅動的多階段工作流程自動化
Disco 的常見問答
Disco 公司信息
- Amazon Web Services
Disco 評論
5/5
Disco 的主要競爭對手和替代方案？
- LangChain
- Microsoft Semantic Kernel
- AWS Step Functions custom integrations
- Apache Airflow with LLM plugins
- Haystack agent framework