Deerflow是一個無需編碼的AI協調平台，讓團隊可以直觀地設計、測試和部署複雜的AI工作流程。使用拖放模塊、預建的資料庫和API連接器、多模型支援、自動版本控制以及即時監控，用戶可以在不編寫程式碼的情況下建立聊天機器人、文件分析和數據自動化的自定義AI代理。輕鬆擴展和監控生產部署。
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Deerflow
Deerflow是一個無需編碼的AI協調平台，讓團隊可以直觀地設計、測試和部署複雜的AI工作流程。使用拖放模塊、預建的資料庫和API連接器、多模型支援、自動版本控制以及即時監控，用戶可以在不編寫程式碼的情況下建立聊天機器人、文件分析和數據自動化的自定義AI代理。輕鬆擴展和監控生產部署。
精選
Deerflow 是什麼？
Deerflow提供一個視覺化界面，使用戶能夠從模組化組件（輸入處理器、LLM或模型執行器、條件邏輯和輸出處理器）組合AI工作流程。現成的連接器允許您從資料庫、API或文件存儲獲取資料，然後將結果依序傳遞給一個或多個AI模型。內建工具 handles日誌記錄、錯誤恢復和指標追蹤。配置完成後，可互動測試工作流程，並將其部署為REST端點或事件觸發器。儀表板提供即時洞察、版本歷史、警報和團隊協作功能，讓AI代理在生產環境中的迭代、擴展和維護變得簡單。
誰會使用 Deerflow？
- 資料科學家
- AI工程師
- 商業分析師
- 軟體開發人員
- 企業團隊
如何使用 Deerflow？
- 步驟1：在https://deerflow.tech註冊Deerflow帳戶並登入。
- 步驟2：建立新專案，選擇或上傳資料來源（資料庫、API、文件）。
- 步驟3：使用拖放畫布加入模型執行器、邏輯閘和連接器等元件。
- 步驟4：配置每個元件的API金鑰、提示詞或模型參數。
- 步驟5：在畫布上進行互動測試，以驗證輸出並調整設定。
- 步驟6：將工作流程部署為REST API端點、排程作業或Webhook觸發器。
- 步驟7：透過Deerflow儀表板監控性能，查看版本歷史，並設定警報。
平台
- web
Deerflow 的核心特徵與益處
主要功能
- 視覺拖放式AI工作流程建構器
- 預建連接器到資料庫、API和文件存儲
- 多模型協調與串聯
- 互動測試與除錯
- REST API與Webhook部署
- 即時監控、日誌與警報
- 自動版本控制與回滾
- 角色基礎存取與團隊合作
優點
- 加快AI代理的無程式碼開發
- 簡化複雜多模型管道
- 內建監控與錯誤處理確保可靠性
- 以最小DevOps支援擴展工作流程
- 強化團隊合作與治理
Deerflow 的主要使用案例與應用
- 處理及摘要工單數據的客服聊天機器人
- 自動文件攝取與分析流程
- 商業情報用的AI數據管道
- 通過API提供個性化推薦引擎
- 潛在客戶資格審核與自動銷售推廣
Deerflow 的優點與缺點
優點
多代理架構允許有效的代理團隊合作。
強大的搜尋、爬取和 Python 工具集成，實現全面的資料收集。
人類介入功能，便於靈活且精細的研究規劃。
支援從報告生成播客，提高可訪問性和共享性。
開源專案，鼓勵社群合作。
利用知名框架如 LangChain 和 LangGraph。
缺點
沒有明確的價格資訊。
從現有資訊中看不出有專用的手機或擴展應用程序。
對於不熟悉多代理系統或編程的使用者可能較為複雜。
Deerflow 的常見問答
Deerflow 公司信息
Deerflow 的分析
訪問隨時間變化
每月訪問次數
4.3k
平均訪問時長
00:00:15
每次訪問的頁面數
1.24
跳出率
73.94%
Sep 2025 - Nov 2025 所有流量
地理位置
前 3 區域
China
93.29%
United States
4.55%
Japan
2.16%
Sep 2025 - Nov 2025 全球桌面版
流量來源
Direct
52.59%
Referrals
31.70%
Search
14.14%
Social
0.93%
Paid Referrals
0.48%
Mail
0.16%
Sep 2025 - Nov 2025 桌面版
熱門關鍵詞
| 關鍵詞 | 流量 | 每次點擊成本 |
|---|---|---|
| deerflow | 920 | $ -- |
| deer-flow | 230 | $ -- |
| deerflow demo | 30 | $ -- |
Deerflow 評論
5/5
Deerflow 的主要競爭對手和替代方案？
- LangChain
- n8n
- Zapier
- Apache Airflow
- Prefect
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