DeepSeek v3結合了一個龐大的671B參數的MoE架構，並加入了多標記預測和輔助損失免費負載平衡等創新功能，在各種任務中提供卓越的性能。

DeepSeek v3可通過我們的在線演示平台和API服務訪問。您也可以下載模型權重以進行本地部署。

DeepSeek v3在數學、編程、推理和多語言任務中表現出色，並在基準評估中持續取得頂尖結果。

DeepSeek v3支持包括NVIDIA GPU、AMD GPU和華為昇騰NPU在內的多種部署選項，並提供多種框架選擇以達到最佳性能。

是的，DeepSeek v3根據模型授權條款支持商業使用。

DeepSeek v3的性能超過其他開源模型，並在各種基準上達到可與領先的閉源模型相媲美的表現。

DeepSeek v3可以使用多種框架進行部署，包括SGLang、LMDeploy、TensorRT-LLM、vLLM，並支持FP8和BF16推理模式。

DeepSeek v3具有128K的上下文窗口，能有效處理和理解廣泛的輸入序列，適用於複雜的任務和長文本內容。

DeepSeek v3是在148兆多樣且高質量的標記上進行預訓練，然後經過監督微調和強化學習階段。訓練過程非常穩定，沒有不可恢復的損失尖峰。

DeepSeek v3利用FP8混合精度訓練，並通過算法-框架-硬件的共同設計實現高效的跨節點MoE訓練，僅用2.788M H800 GPU小時完成預訓練。