- 1 位用戶
- 1 個資料來源
- 100 點數
- 聊天機器人小工具
- 移除 DataLang 提供標示
- 無支援
DataLang是一個多功能工具，使您能夠輕鬆地使用自然語言查詢您的數據庫。通過簡化複雜的數據互動，它允許用戶像與人交流那樣提問，並有效地檢索答案。
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DataLang
DataLang是一個多功能工具，使您能夠輕鬆地使用自然語言查詢您的數據庫。通過簡化複雜的數據互動，它允許用戶像與人交流那樣提問，並有效地檢索答案。
精選
DataLang 是什麼？
DataLang是一個精密而簡單的工具，可以通過自然語言查詢數據庫。用戶可以設置數據源，添加數據視圖，並像對話一樣與數據互動。這消除了對複雜SQL查詢的需求，使用戶能夠使用簡單語言獲得快速洞察和回應。
誰會使用 DataLang？
- 商業分析師
- 數據科學家
- 數據庫管理員
- 小企業主
- 研究人員
- 學生
- 企業團隊
- 開發人員
如何使用 DataLang？
- 步驟1：創建一個DataLang帳戶。
- 步驟2：設置您的數據源（數據庫、文件、文本等）。
- 步驟3：添加一個數據視圖以顯示來自特定來源的數據。
- 步驟4：使用自然語言提問並檢索數據洞察。
平台
- web
DataLang 的核心特徵與益處
主要功能
- 自然語言查詢
- 數據源設置
- 數據視圖添加
- 與數據對話
優點
- 簡化數據互動
- 實現快速洞察
- 用戶友好的界面
- 減少對複雜SQL查詢的需求
DataLang 的主要使用案例與應用
- 商業分析
- 生成報告
- 市場調查
- 教育用途
- 自動數據檢索
- 增強客戶支持
DataLang 的優點與缺點
優點
支援多種資料來源整合，包括 SQL 資料庫、檔案和 API。
可透過公開 URL、嵌入或發布至 GPT 商店輕鬆分享聊天機器人。
提供適合個人至大型企業的不同價格方案。
允許透過聊天互動資料，簡化資料存取與洞察。
提供 API 存取以便靈活整合。
缺點
沒有明確的開源版本提供。
較低級別方案支援有限。
未顯示有行動應用程式。
對非技術使用者設定資料來源可能較為複雜。
DataLang 的定價
| 有免費方案 | YES |
|---|---|
| 免費試用詳情 | |
| 定價模式 | 免費增值 |
| 是否需要信用卡 | No |
| 付款起點 | 19 USD |
| 有終身方案 | No |
| 計費頻率 | 每月 |
價格方案詳情
免費
0 USD基礎
19 USD- 2 位用戶
- 10 個資料來源
- 每月 1,000 點數
- 聊天機器人小工具
- 移除 DataLang 提供標示
- 無支援
專業
49 USD- 6 位用戶
- 50 個資料來源
- 每月 3,000 點數
- 聊天機器人小工具
- 移除 DataLang 提供標示
- 基礎支援
企業
399 USD- 12 位用戶
- 1,000 個資料來源
- 每月 20,000 點數
- 聊天機器人小工具
- 移除 DataLang 提供標示
- 優先支援
DataLang 的常見問答
DataLang 公司信息
DataLang 的分析
訪問隨時間變化
每月訪問次數
179
平均訪問時長
00:01:25
每次訪問的頁面數
2.67
跳出率
37.76%
Sep 2025 - Nov 2025 所有流量
地理位置
前 1 區域
United States
100%
Sep 2025 - Nov 2025 全球桌面版
流量來源
Direct
41.72%
Search
32.88%
Referrals
12.78%
Social
9.90%
Paid Referrals
1.64%
Mail
0.20%
Sep 2025 - Nov 2025 桌面版
熱門關鍵詞
| 關鍵詞 | 流量 | 每次點擊成本 |
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DataLang 評論
5/5
DataLang 的主要競爭對手和替代方案？
- Airtable
- Google BigQuery
- Zoho Analytics
- Knack
- QuickBase