DALI 是一個開源框架，結合了光學字符識別（OCR）、表格提取和視覺-語言模型，支持交互式問題回答、摘要和文件數據提取。它通過模塊化組件和可定制的工作流程，簡化了文檔AI管道的構建，加速了文件理解的研究和開發。
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DALI
DALI 是一個開源框架，結合了光學字符識別（OCR）、表格提取和視覺-語言模型，支持交互式問題回答、摘要和文件數據提取。它通過模塊化組件和可定制的工作流程，簡化了文檔AI管道的構建，加速了文件理解的研究和開發。
精選
DALI 是什麼？
DALI 提供一個模組化、可擴展的 SDK，用於構建能處理圖像、PDF 和掃描文件的文件AI代理。它整合 OCR 引擎與視覺-語言模型，可以檢測佈局元素、提取表格並回答用戶查詢。開發者可以自定義管道、插入不同的LLM，並部署互動式網頁或命令行界面。內建快取、批處理和多模型協調支持，讓DALI最少代碼即可快速完成文件理解任務。
誰會使用 DALI？
- 資料科學家
- AI研究員
- 軟體開發者
- 數位檔案管理員
- 法律及金融分析師
如何使用 DALI？
- 步驟1：克隆DALI倉庫或使用pip安裝。
- 步驟2：在設定檔中配置偏好的OCR引擎與語言模型API金鑰。
- 步驟3：使用提供的資料集載入器將文件或圖像輸入管道。
- 步驟4：在Python腳本或筆記本中定義查詢範本和處理模組。
- 步驟5：運行互動式CLI或整合網頁介面，提出問題並獲取答案。
平台
- mac
- windows
- linux
DALI 的核心特徵與益處
主要功能
- 多模態文件輸入（PDF、圖像、掃描）
- OCR整合（Tesseract、PaddleOCR 等）
- 表格檢測與提取
- 視覺-語言問答
- 文件摘要
- 可定制的管道元件
- 模型協調與快取
優點
- 加速文件理解開發
- 開源且獨立供應商
- 彈性整合多種LLM與OCR引擎
- 模組化設計方便客製化
- 減少手動資料標記工作
- 支援研究與生產流程
DALI 的主要使用案例與應用
- 歷史文件分析的學術研究
- 法律合約審查與條款抽取
- 財務報告摘要與資料萃取
- 典藏資料數位化
- 規範行業的合規監控
DALI 的常見問答
DALI 公司信息
- University of L'Aquila DISIM
DALI 評論
5/5
DALI 的主要競爭對手和替代方案？
- Haystack
- LangChain
- LlamaIndex
- Microsoft Semantic Kernel
- DocArray