- 步驟 1:從 GitHub 複製倉庫,並進入專案資料夾。
- 步驟 2:使用 npm install 或 yarn install 安裝相依套件。
- 步驟 3:用 JSON 或 YAML 定義人格檔案,包含特質、記憶設定與行為規則。
- 步驟 4:提供 API 密鑰或模型端點來配置 LLM 整合。
- 步驟 5:載入知識庫、客製化邏輯與記憶模組的插件。
- 步驟 6:使用 npm start 或 node index.js 在本地或 Docker 中運行引擎。
- 步驟 7:透過 REST 或 WebSocket API 將代理整合到應用中。
- 步驟 8:監控對話記錄與分析結果,優化人格行為。