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CommNet是一個基於PyTorch的開源框架,實現了通信網絡(CommNet)架構,用於合作多智能體增強學習。它提供可配置的網絡層、隱藏狀態共享模塊、訓練腳本和評估工具,使智能體能夠通過學習的通信協議來學習協作策略。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
May 08 2025
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AI平台與框架
#多智能體通信
#PyTorch函式庫
#合作環境
#強化學習
#智慧體協調
#CommNet架構
#通信策略
#智慧體政策基準
#OpenAI Gym整合
#模組化代碼庫
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#導航任務
#追逐與逃避
#資源收集
#訓練腳本
#評估工具
#通訊模組
#可配置智慧體
#隱藏狀態分享
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CommNet是一個基於PyTorch的開源框架,實現了通信網絡(CommNet)架構,用於合作多智能體增強學習。它提供可配置的網絡層、隱藏狀態共享模塊、訓練腳本和評估工具,使智能體能夠通過學習的通信協議來學習協作策略。
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精選
CommNet 是什麼?
CommNet是一個面向研究的庫,實現了CommNet架構,允許多個智能體在每個時間步共享隱藏狀態,並學習在合作環境中協調行動。它包括PyTorch模型定義、訓練和評估腳本、OpenAI Gym的環境包裝器,以及用於定制通信通道、智能體數量和網絡深度的工具。研究人員和開發人員可以利用CommNet在導航、追蹤–逃避和資源收集任務中原型設計並基準測試智能體之間的通信策略。
誰會使用 CommNet?
多智能體強化學習研究人員
強化學習工程師
人工智慧研究所碩士生
學術研究實驗室
構建協作型人工智慧系統的開發者
如何使用 CommNet?
步驟1:從GitHub克隆倉庫。
步驟2:運行pip install -r requirements.txt安裝依賴。
步驟3:在配置文件中設定環境和智能體參數。
步驟4:運行訓練腳本(例如:python train_commnet.py)。
步驟5:使用提供的記錄工具監控進度。
步驟6:使用python evaluate.py評估訓練完成的模型。
步驟7:根據需要自定義網絡架構或環境包裝器。
平台
mac
windows
linux
CommNet 的核心特徵與益處
主要功能
PyTorch實現的CommNet架構
智能體間的隱藏狀態通信模塊
可配置的網絡層和智能體數量
訓練和評估腳本
OpenAI Gym的環境包裝器
記錄和檢查點工具
優點
簡化智能體間通信研究
模組化和擴展性強的程式碼庫
便於與自定義環境整合
加速多智能體策略的基準測試
可復現的訓練和評估
CommNet 的主要使用案例與應用
協作導航與資源搜尋任務
多智能體追蹤–逃避遊戲
協作目標追蹤
格子世界中的資源收集
通信協議的基準測試
CommNet 的常見問答
CommNet使用哪些框架?
什麼是CommNet?
如何安裝CommNet?
可以使用自定義環境嗎?
如何配置智能體數量?
CommNet支持GPU訓練嗎?
如何評估訓練好的模型?
在哪裡可以找到範例配置?
CommNet適合用於競爭環境嗎?
如何貢獻?
CommNet 公司信息
KornbergFresnel
KornbergFresnel
mingzak.com
@mzhou_cs
ming_zak
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