BotSharp-UI 是一個適用於 BotSharp 的圖形界面，讓使用者可以定義意圖、實體及對話流程，管理訓練資料，並進行即時測試。它提供拖放式的對話流程、多模型整合（Rasa、LUIS、TensorFlow）以及無縫部署選項。開發者與非技術用戶都能輕鬆配置 NLP 管線、監控機器人性能以及導出設定，加速聊天機器人之開發與部署，支持網頁和行動裝置平台。
推廣此工具
更新此工具
BotSharp-UI
BotSharp-UI 是一個適用於 BotSharp 的圖形界面，讓使用者可以定義意圖、實體及對話流程，管理訓練資料，並進行即時測試。它提供拖放式的對話流程、多模型整合（Rasa、LUIS、TensorFlow）以及無縫部署選項。開發者與非技術用戶都能輕鬆配置 NLP 管線、監控機器人性能以及導出設定，加速聊天機器人之開發與部署，支持網頁和行動裝置平台。
精選
BotSharp-UI 是什麼？
BotSharp-UI 是一個集成於瀏覽器的完整界面，旨在簡化建立與管理基於 BotSharp 框架的對話式 AI 代理。它具有可視化意圖與實體編輯器、可自訂的對話樹構建器，並內建訓練資料管理。用戶可以導入/導出資料集，連接多個 NLP 後端（例如 Rasa、LUIS、TensorFlow），並標註語句。內建測試控制台可模擬用戶互動，性能儀表板則提供意圖準確率與用戶參與度的洞察。部署向導可協助將聊天機器人發布到網路、行動端與訊息平台。藉由角色權限、多語言支持與插件架構，BotSharp-UI 助力開發流程，加速部署，同時促進技術與業務團隊協作。
誰會使用 BotSharp-UI？
- AI 開發者
- 聊天機器人設計師
- 產品經理
- 業務分析師
- 企業部署聊天機器人
如何使用 BotSharp-UI？
- 步驟 1：安裝前置條件並克隆 BotSharp-UI 儲存庫。
- 步驟 2：配置與正在運行的 BotSharp 後端伺服器的連線。
- 步驟 3：在偏好的網頁瀏覽器中啟動 BotSharp-UI。
- 步驟 4：建立新的聊天機器人專案並定義意圖與實體。
- 步驟 5：利用視覺化流程建構器設計對話流程。
- 步驟 6：管理訓練資料並啟動模型訓練。
- 步驟 7：使用內建的測試控制台即時模擬用戶互動。
- 步驟 8：透過部署向導將聊天機器人部署到網路、行動或訊息渠道。
平台
- web
- mac
- windows
- linux
BotSharp-UI 的核心特徵與益處
主要功能
- 視覺化意圖與實體編輯器
- 拖放式對話流程建立器
- 內建訓練資料管理器
- 多模型 NLP 後端整合
- 即時測試控制台
- 性能分析儀表板
- 多渠道部署向導
- 角色權限管理
- 插件與擴充架構
優點
- 降低聊天機器人的開發難度
- 加快上市時程
- 促進跨團隊合作
- 集中管理機器人設定與分析
- 支援多語言與多模型管線
- UI 元件可自訂與擴充
BotSharp-UI 的主要使用案例與應用
- 客戶服務 AI 聊天機器人
- 電子商務虛擬購物助手
- 自動化常見問題與知識庫機器人
- 內部人力資源與IT服務台
- 教育輔導與訓練代理人
BotSharp-UI 的常見問答
BotSharp-UI 公司信息
- BotSharp (SciSharp)
BotSharp-UI 評論
5/5
BotSharp-UI 的主要競爭對手和替代方案？
- Botpress
- Rasa X
- Microsoft Bot Framework Composer
- Dialogflow Console
- IBM Watson Assistant
您可能也喜歡：
199.8K
10.19% 在AWS Bedrock上利用LangChain建立可自訂的AI代理解決方案，結合基礎模型與客製化工具。