Blue Agent

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Blue Agent 是一個開源的 Node.js 框架,讓開發者能通過編排語言模型、記憶模組與外部工具來建立自主 AI 代理。它內建支援鏈式思考推理、函式呼叫與執行流程。藉由模組擴充和彈性工作流程,開發者可以自訂代理行為、整合自訂工具,並管理有狀態的互動。Blue Agent 簡化智慧機器人、助理與自動化流程的建立,提供先進的規劃、監控與除錯能力。
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定價:
May 13 2025
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Blue Agent
Blue Agent 是一個開源的 Node.js 框架,讓開發者能通過編排語言模型、記憶模組與外部工具來建立自主 AI 代理。它內建支援鏈式思考推理、函式呼叫與執行流程。藉由模組擴充和彈性工作流程,開發者可以自訂代理行為、整合自訂工具,並管理有狀態的互動。Blue Agent 簡化智慧機器人、助理與自動化流程的建立,提供先進的規劃、監控與除錯能力。
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精選

Blue Agent 是什麼?

Blue Agent 作為 Node.js 中構建 AI 驅動代理的完整工具包。它允許開發者實作鏈式思考提示以改善推理,整合外部工具與 API 以豐富功能,並維持對話記憶以保留上下文。框架具有規劃引擎,可排序任務、執行模組與內建日誌,用以追蹤代理決策。開發者可以定義自訂工具介面、編排多步工作流程並利用函式呼叫與服務互動。Blue Agent 模組化架構允許無縫擴展插件,並支援除錯工具來觀察代理行為,非常適合建立高階聊天機器人、自主助理與自動化管道。

誰會使用 Blue Agent?

  • AI 開發者
  • 軟體工程師
  • 資料科學家
  • 研究團隊
  • 科技新創公司

如何使用 Blue Agent?

  • 步驟 1:使用 "npm install blue-agent" 透過 npm 安裝 Blue Agent。
  • 步驟 2:在 Node.js 專案中匯入並配置代理。
  • 步驟 3:定義記憶模組和工具,供代理存取。
  • 步驟 4:撰寫提示語並設定規劃與執行流程。
  • 步驟 5:執行代理並監控日誌以調整模組。

平台

  • mac
  • windows
  • linux

Blue Agent 的核心特徵與益處

主要功能

  • 鏈式思考提示
  • 記憶管理模組
  • 外部工具整合
  • 任務規劃引擎
  • 執行工作流程
  • 函式呼叫支援
  • 內建日誌與監控
  • 插件與擴充支援

優點

  • 加速 AI 代理開發
  • 模組化與擴充架構
  • 簡化 LLM 編排
  • 啟用有狀態、具上下文的代理
  • 提升自動化與生產力

Blue Agent 的主要使用案例與應用

  • 客戶支援聊天機器人
  • 自動化資料處理流程
  • 個人 AI 助理
  • 電子商務推薦機器人
  • 研究與分析代理

Blue Agent 的優點與缺點

優點

自我托管解決方案,允許完全控制和自訂
支援 Kubernetes 中的自動擴展以高效管理資源
相較於雲端託管的替代方案更具成本效益
增強的安全性,包括自訂根憑證和代理支持
輕鬆部署並與 Azure Pipelines 集成

缺點

需要具備 Kubernetes 和容器編排的知識
相比完全託管的雲端代理可能需要更多的設定複雜度
關於用戶介面和可用性改進資訊有限

Blue Agent 的定價

有免費方案No
免費試用詳情
定價模式按量付費
是否需要信用卡No
付款起點0.216 USD
有終身方案No
計費頻率每小時

價格方案詳情

按量付費

0.000024 USD
  • 每秒 vCPU 使用量

一年期節省方案

0.0000204 USD
  • vCPU 使用量節省約 15%

三年期節省方案

0.00001992 USD
  • vCPU 使用量節省約 17%

記憶體使用量

0.000003 USD
  • 每 GiB-秒

記憶體使用量 一年期節省方案

0.00000255 USD
  • 記憶體使用量節省約 15%

記憶體使用量 三年期節省方案

0.00000249 USD
  • 記憶體使用量節省約 17%
最新價格,請訪問: https://clemlesne.github.io/blue-agent/docs/advanced-topics/pricing/

Blue Agent 的常見問答

Blue Agent 公司信息

Blue Agent 的分析

訪問隨時間變化

每月訪問次數
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平均訪問時長
00:00:00
每次訪問的頁面數
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跳出率
43.80%
Jun 2025 - Aug 2025 所有流量

地理位置

前 2 區域
Indonesia
66.32%
Japan
33.68%
Jun 2025 - Aug 2025 全球桌面版

流量來源

Search
45.79%
Direct
33.68%
Referrals
13.63%
Social
4.47%
Paid Referrals
1.58%
Mail
0.24%
Jun 2025 - Aug 2025 桌面版

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  • LangChain
  • LlamaIndex Agentic
  • Microsoft Autogen
  • BabyAGI
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