Bedrock Engineer是AWS開放原始碼的Python框架，簡化在AWS Bedrock基礎模型上開發AI代理。它提供預建的代理範例、提示鏈、情境管理與AWS服務的無縫整合，讓快速原型設計與智能應用部署成為可能。
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Bedrock Engineer
Bedrock Engineer是AWS開放原始碼的Python框架，簡化在AWS Bedrock基礎模型上開發AI代理。它提供預建的代理範例、提示鏈、情境管理與AWS服務的無縫整合，讓快速原型設計與智能應用部署成為可能。
精選
Bedrock Engineer 是什麼？
Bedrock Engineer為開發者提供一個結構化、模組化的方法，用於建立依賴AWS Bedrock基础模型（如Amazon Titan和Anthropic Claude）的AI代理。此工具包包含資料檢索、文件分析、自動推理與多步規劃的範例流程。它管理會話背景，與AWS IAM整合以確保安全存取，並支援客製化提示模板。透過抽象繁瑣的樣板程式碼，Bedrock Engineer加快聊天機器人、摘要工具與智慧助理的開發速度，同時利用AWS管理的基礎設施達到擴展性與成本優化。
誰會使用 Bedrock Engineer？
- AI/ML工程師
- 資料科學家
- 軟體開發人員
- 解決方案架構師
如何使用 Bedrock Engineer？
- 步驟1：從GitHub複製Bedrock Engineer資料庫。
- 步驟2：使用pip install -r requirements.txt安裝Python相依套件。
- 步驟3：在您的環境中設定AWS認證與Bedrock端點。
- 步驟4：選擇或自訂範例代理工作流程於examples資料夾中。
- 步驟5：根據需要更新提示範本與模型參數。
- 步驟6：執行Python腳本以調用AWS Bedrock模型上的代理。
- 步驟7：監控日誌並不斷優化提示與工作流程。
平台
- mac
- windows
- linux
Bedrock Engineer 的核心特徵與益處
主要功能
- 預建的代理範例，支援問答、摘要與規劃
- 提示鏈與情境管理
- 與AWS Bedrock基礎模型整合
- 安全的AWS IAM認證
- 模組化架構，可客製化工作流程
優點
- 快速建立AI代理原型
- 透過AWS管理基礎建設擴展
- 安全合規存取基礎模型
- 可擴展的客製化模板
- 藉由工作負載控制來優化成本
Bedrock Engineer 的主要使用案例與應用
- 自動化客戶支援聊天機器人
- 文件摘要與分析流程
- 數據擷取與轉換工作流程
- 智慧工單分類與路由
- 內部工具的互動式問答助手
Bedrock Engineer 的常見問答
Bedrock Engineer 公司信息
- Amazon Web Services
Bedrock Engineer 評論
5/5
Bedrock Engineer 的主要競爭對手和替代方案？
- LangChain
- Amazon SageMaker JumpStart
- Azure AI Agents
- LlamaIndex
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10.19% 在AWS Bedrock上利用LangChain建立可自訂的AI代理解決方案，結合基礎模型與客製化工具。