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AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint
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AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint是一個開源代碼範例,展示如何在AWS Bedrock上建立包含多個專門代理的複合式AI應用程式。它協調規劃者、研究員、執行者與評估者代理,並允許它們透過排隊溝通、動態選擇基礎模型,並藉由CloudWatch進行日誌記錄。開發者可以擴展角色、客製化提示語,並與AWS服務整合,打造可擴展且受監控的AI工作流程。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
May 18 2025
AI平台與框架
工作流程自動化
數字工作者
#多代理架構
#AWS整合
#代理角色
#協作
#雲端部署
#模型選擇
#日誌與監控
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#自訂提示
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#CDK
#錯誤處理
#端到端工作流程
#可靠系統
#S3整合
#步驟函數
#代理合作
#開源設計
#加速開發
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AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint
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AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint是一個開源代碼範例,展示如何在AWS Bedrock上建立包含多個專門代理的複合式AI應用程式。它協調規劃者、研究員、執行者與評估者代理,並允許它們透過排隊溝通、動態選擇基礎模型,並藉由CloudWatch進行日誌記錄。開發者可以擴展角色、客製化提示語,並與AWS服務整合,打造可擴展且受監控的AI工作流程。
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May 18 2025
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精選
AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint 是什麼?
AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint提供一個模組化的框架,用以在AWS Bedrock上實現多代理架構。包含定義代理角色(規劃者、研究員、執行者與評估者)的範例程式碼,這些角色透過共用訊息佇列合作。每個代理都可調用不同的Bedrock模型,配合自訂提示語,並將中間輸出傳遞給下一個代理。內建CloudWatch日誌記錄、錯誤處理範例,以及同步或非同步執行支援,展示如何管理模型選擇、批次任務與端到端協調。開發者可克隆資源庫、設定AWS IAM角色與Bedrock端點,然後透過CloudFormation或CDK部署。開源設計鼓勵擴展角色、跨任務擴充代理,並整合S3、Lambda與Step Functions。
誰會使用 AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint?
AI開發者
機器學習工程師
解決方案架構師
資料工程師
DevOps團隊
研發團隊
如何使用 AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint?
步驟1:克隆GitHub專案庫。
步驟2:安裝相依套件與SDK。
步驟3:設定AWS認證與Bedrock端點。
步驟4:在設定檔中客製化代理角色與提示範本。
步驟5:利用CloudFormation或AWS CDK部署基礎建設。
步驟6:執行範例工作流程並監控執行情況。
步驟7:擴展或新增代理,並與其他AWS服務整合。
平台
mac
windows
linux
AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint 的核心特徵與益處
主要功能
多代理協調框架
預定義代理角色(規劃者、研究員、執行者、評估者)
客製化提示範本
動態模型選擇
CloudFormation與CDK部署
CloudWatch日誌與監控
AWS IAM角色整合
範例端到端工作流程
優點
加速多代理系統開發
簡化AWS Bedrock整合
標準化合作模式
可擴展與彈性架構
提升可靠性與監控能力
AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint 的主要使用案例與應用
文件分析與摘要管線
自動研究與資料蒐集
決策支援系統
智能流程自動化
多代理對話應用
AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint 的常見問答
什麼是AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint?
它支援哪些基礎模型?
我如何設定AWS認證?
我可以加入客製化的代理角色嗎?
代理之間如何溝通?
是否包含監控?
我如何部署範例?
我可以在本地執行嗎?
我在哪裡可以取得支援?
AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint 公司信息
Amazon Web Services
https://q-business.co
[email protected]
AWS Bedrock Multi-Agent Blueprint 評論
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