使用Agentic AI的自動化漏洞掃描是一款開源工具，利用基於LLM的代理來執行全面的安全評估。它進行靜態程式碼分析、動態網路掃描、漏洞資料庫查詢，並生成詳細的報告及修復建議。該代理可協調可自定義的掃描流程，支援CI/CD整合，幫助安全團隊有效優先處理和修復風險。
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Automated Vulnerability Scanning with Agentic AI
使用Agentic AI的自動化漏洞掃描是一款開源工具，利用基於LLM的代理來執行全面的安全評估。它進行靜態程式碼分析、動態網路掃描、漏洞資料庫查詢，並生成詳細的報告及修復建議。該代理可協調可自定義的掃描流程，支援CI/CD整合，幫助安全團隊有效優先處理和修復風險。
精選
Automated Vulnerability Scanning with Agentic AI 是什麼？
使用Agentic AI的自動漏洞掃描專案運用大型語言模型，自動規劃、執行並產生安全評估報告。結合Bandit進行靜態分析、Nmap進行網路掃描，以及CVE資料庫進行漏洞比對，建立逐步的掃描流程。分析程式碼庫中的不安全範例、測試開放的服務端口、將結果與已知漏洞比對，並產出帶有風險等級與修復建議的可操作性報告。用戶可自定義掃描流程、設定目標範圍，並將結果整合到現有的CI/CD流程中。此基於LLM的代理框架降低人力成本，並加快應用程序與基礎設施中安全風險的發現與修補。
誰會使用 Automated Vulnerability Scanning with Agentic AI？
- 安全工程師
- DevOps工程師
- 滲透測試人員
- 軟體開發人員
- QA團隊
如何使用 Automated Vulnerability Scanning with Agentic AI？
- 步驟一：克隆GitHub專案並通過pip安裝依賴程式庫
- 步驟二：在設定檔中設定OpenAI API金鑰與目標範圍
- 步驟三：定義掃描模組與參數（如：程式碼路徑、網路範圍）
- 步驟四：執行代理並使用掃描指令以啟動漏洞評估
- 步驟五：檢視在輸出資料夾中的產出報告，並採用修復建議
- 步驟六：將代理納入CI/CD流程以實現持續安全監控
平台
- mac
- windows
- linux
Automated Vulnerability Scanning with Agentic AI 的核心特徵與益處
主要功能
- 基於LLM的漏洞掃描協調
- 整合Bandit的靜態程式碼分析
- 透過Nmap進行動態網路掃描
- CVE資料庫查詢與比對
- 可自訂的掃描流程
- 自動產生含修復建議的報告
- 支援CI/CD整合
優點
- 加快漏洞發現速度
- 降低人力安全負擔
- 提供優先級風險評分
- 優化修復流程
- 可根據專案需求進行客製化
- 支援持續安全監控
Automated Vulnerability Scanning with Agentic AI 的主要使用案例與應用
- 將自動化掃描整合進CI/CD流程，持續確保安全
- 協助滲透測試人員進行初步漏洞列舉
- 自動化程式碼審查，偵測不安全範式
- 在新部署時進行網路漏洞評測
Automated Vulnerability Scanning with Agentic AI 的常見問答
Automated Vulnerability Scanning with Agentic AI 公司信息
- salah9003
Automated Vulnerability Scanning with Agentic AI 評論
5/5
Automated Vulnerability Scanning with Agentic AI 的主要競爭對手和替代方案？
- Snyk
- SonarQube
- Semgrep
- Aqua Security
- Synopsys Black Duck
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