Automated Code Correction

0
1 評論
自動程式碼修正是一個基於Python的命令列工具,整合OpenAI的GPT API,用於檢測程式碼中的編譯或運行時錯誤,生成準確的修復方案並自動套用修補。它透過提供快速、情境感知的修正,簡化除錯流程,支援多種編程語言,直接從終端伺服器進行操作。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
May 03 2025
--
推廣此工具
更新此工具
Automated Code Correction

Automated Code Correction

1 評論
0
Automated Code Correction
自動程式碼修正是一個基於Python的命令列工具,整合OpenAI的GPT API,用於檢測程式碼中的編譯或運行時錯誤,生成準確的修復方案並自動套用修補。它透過提供快速、情境感知的修正,簡化除錯流程,支援多種編程語言,直接從終端伺服器進行操作。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
May 03 2025
--
精選

Automated Code Correction 是什麼?

自動程式碼修正是一個開源的Python腳本,利用GPT掃描專案的編譯或執行錯誤日誌,提取相關錯誤訊息,並制定精確的修正建議。只需在你的程式碼庫上運行這個工具;它會將錯誤傳送到ChatGPT,收到修正後的程式碼片段,再將其套用回源檔案中。它支援Python、JavaScript、Java和C++等語言,允許無縫整合到CI流程、開發者工作流程及教育環境中。

誰會使用 Automated Code Correction?

  • 軟體開發者
  • DevOps工程師
  • QA與測試團隊
  • 程式學習學生
  • 技術教育工作者

如何使用 Automated Code Correction?

  • 步驟1:複製儲存庫並安裝相依套件:`git clone ... && pip install -r requirements.txt`
  • 步驟2:設定你的OpenAI API金鑰:`export OPENAI_API_KEY=your_key`
  • 步驟3:在專案目錄執行CLI:`python auto_correct.py --path ./src`
  • 步驟4:檢視生成的修補檔案中的建議修正
  • 步驟5:套用修補或合併到你的程式碼中

平台

  • mac
  • windows
  • linux

Automated Code Correction 的核心特徵與益處

主要功能

  • 自動偵測:譬如編譯/執行時錯誤
  • 利用ChatGPT產生程式碼修正建議
  • 多語言支援(Python、JavaScript、Java、C++)
  • 提供CLI整合,支援本機與CI/CD使用
  • 產生便於審查的修補檔案

優點

  • 縮短除錯時間
  • 藉由AI修正提升程式碼品質
  • 與現有工作流程整合無縫
  • 支援多種語言與框架
  • 開源且可擴充

Automated Code Correction 的主要使用案例與應用

  • 處理具有複雜錯誤日誌的大型程式碼庫除錯
  • 在CI/CD流程中自動修正錯誤
  • 協助學生學習除錯技巧
  • 提供建議修復以加速程式碼審查
  • 將AI修正整合進開發環境

Automated Code Correction 的常見問答

Automated Code Correction 公司信息

Automated Code Correction 評論

5/5
您推薦Automated Code Correction嗎?請在下面留下評論!
評論 (1)
Dalwinder Singh
July 16 2025
import os import time import logging import hashlib import schedule from datetime import datetime from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.chrome.options import Options from selenium.webdriver.chrome.service import Service from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager from selenium.common.exceptions import StaleElementReferenceException, WebDriverException, TimeoutException, NoSuchElementException # Configure logging logging.basicConfig( filename='whatsapp_unread_media_automation.log', level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s' ) # Directory for downloads DOWNLOAD_DIR = r"C:\Users\sgurv\OneDrive\Documents\whatsapp_automation\downloads" os.makedirs(DOWNLOAD_DIR, exist_ok=True) # Track existing files to avoid re-downloading existing_files = {} def safe_click(element, driver, retries=3): """Safely click an element with retries to handle stale references.""" for attempt in range(retries): try: driver.execute_script("arguments[0].scrollIntoView({block: 'center'});", element) element.click() return True except StaleElementReferenceException: time.sleep(1) if attempt == retries - 1: return False except Exception as e: logging.error(f"Error clicking element: {str(e)}") return False return False def download_blob_image(driver, element, filename, max_retries=2): """Download an image with a blob URL using JavaScript with retries.""" start_time = time.time() max_duration = 30 # Maximum 30 seconds per image for attempt in range(max_retries): if time.time() - start_time > max_duration: logging.warning(f"Download timeout exceeded for {filename} after {max_duration} seconds.")

Automated Code Correction 的主要競爭對手和替代方案?

  • GitHub Copilot
  • Tabnine
  • Sourcery
  • DeepCode
  • Codex CLI

您可能也喜歡:

Refly.ai
10.2K
Refly.ai60.68%
Refly.AI 讓非技術創作者能使用自然語言與視覺畫布自動化工作流程。
AiTerm (Beta)
719
AiTerm (Beta)36.79%
AiTerm:AI終端助手將自然語言轉換為命令。
Quick Survey AI
1.6K
Quick Survey AI100.00%
Edusign 簡化了數位出席和文件簽名。
Phoenix AI Assistant
594
Phoenix AI Assistant100.00%
Phoenix AI 助手透過智慧自動化和個性化支持幫助簡化任務。
Moddy
16.3K
Moddy41.68%
Moddy是一個旨在增強多個存儲庫代碼轉換的AI代理。
OLI
--
OLI是一個基於瀏覽器的AI代理框架,使用戶能夠無縫協調OpenAI功能並自動化多步任務。
Anxiety Simulator
--
模擬與有焦慮症的人交談,接收反饋,提升你的支持技能。
Maige
270
Maige71.52%
Maige 自動化 GitHub 工作流程,運用 AI 實現無縫的問題和 PR 管理。
Rehance
551
Rehance100.00%
Rehance 提供一個 AI 副駕駛,能為 SaaS 平台增強自動化生產力工具。
Tech Tool Decode
--
有效評估AI工具,選擇Tech Tool Decode。
Flowith
77.6K
Flowith18.77%
Flowith 是一個基於畫布的代理型工作空間,提供免費的 🍌Nano Banana Pro 和其他高效模型...
SWE-1 ai coding mode...
--
SWE-1是一個AI驅動的編碼助手,旨在加速軟體開發。
Locbi
--
從競爭對手的Google地圖評論生成BI報告,以理解客戶情緒。
aihelpcn.net
15.4K
aihelpcn.net94.65%
AIHelp 提供基於 AI 的客戶支持和應用內消息解決方案。
Kadoa
75.0K
Kadoa46.08%
Kadoa是一個AI代理,通過個性化的互動來增強客戶支持和參與。
Aide
19.9K
Aide19.82%
Aide是一個旨在簡化工作流程並提高生產力的AI代理。
REGAL
34.5K
REGAL27.40%
透過 Regal AI 代理平台,無縫轉變客戶通訊,運用 AI 驅動的電話。
Batai Assistant
987
Batai Assistant66.93%
Batai Assistant 利用創新的語音模型自動化客戶服務,實現無縫對話。
Jupid
884
Jupid100.00%
Jupid是一個旨在透過自動化協助各種任務來提升生產力的AI代理。
aiXplain
13.0K
aiXplain23.35%
aiXplain 提供AI驅動的模型創建,輕鬆應用於各種應用。
Story Foundation
75.4K
Story Foundation17.41%
創造引人入勝的故事和內容的AI代理。
Refly.ai
8.6K
Refly.ai37.99%
Refly.AI 讓非技術創作者能使用自然語言與視覺畫布自動化工作流程。
Letta
78.1K
Letta46.49%
Letta是一個有效率且準確的AI代理,專門處理電子郵件回覆。
Windsurf
3.6M
Windsurf17.63%
Windsurf AI Agent幫助優化衝浪條件和裝備推薦。
Sourcegraph Cody AI
438.6K
Sourcegraph Cody AI31.69%
Cody AI 幫助開發者高效地編寫、審查和理解代碼。
Amazon Bedrock Custom LangChain Agent
199.8K
Amazon Bedrock Custom LangChain Agent10.19%
在AWS Bedrock上利用LangChain建立可自訂的AI代理解決方案,結合基礎模型與客製化工具。
scenario-go
1.1M
scenario-go28.27%
scenario-go 是一個用於定義複雜的 AI 驅動對話流程的 Go SDK,管理提示、上下文和多步 AI 任務。
CASA
--
一個基於ROS的多機器人協作框架,實現自主任務分配、規劃和團隊協同任務執行。
PySpur
--
一個開源的視覺化集成開發環境,讓AI工程師能以十倍的速度建立、測試與佈署代理流程。
LangGraph Learn
--
LangGraph Learn 提供一個互動式圖形界面,用於設計和執行基於圖形的 AI 代理工作流程,並視覺化語言模型鏈。
AIDE by NicePkg
--
AIDE在整合的Web IDE中提供由AI驅動的程式碼產生、除錯、文件和套件管理。
12-Factor Agents
--
提供十二個最佳實踐的方法論,用於設計、配置和部署可擴展且易於維護的 AI 代理。
FineVoice
381.3K
FineVoice19.05%
讓文字化為情感 — 在數秒內克隆、設計並創造富有情感的 AI 聲音。
enhance_llm
--
一個用於構建多步推理流程和類似代理工作流程的Python框架,配合大型語言模型運作。
SARL
--
SARL是一種面向代理的程式語言及執行環境,提供事件驅動行為和多代理系統的環境模擬。
AI Library
--
AI Library是一個開發者平台,用於建立和部署可定制的AI代理,使用模塊化鏈和工具。
RModel
--
RModel是一個開源的AI代理框架,協調LLM、工具整合和記憶,用於高級對話和任務驅動的應用。
LangGraph-GUI Backend
--
提供一個基於FastAPI的後端,用於LangGraph圖形界面中視覺化圖形的語言模型工作流程的編排與執行。
CodeBeaver
362
CodeBeaver100.00%
CodeBeaver是有效協助編碼和除錯任務的AI代理。
AveHR
16.4K
AveHR100.00%
AveHR是由人工智慧驅動的人力資源代理,可精簡人力資源任務。
OpenSpiel
--
OpenSpiel 提供一個環境和算法庫,用於強化學習和遊戲理論規劃的研究。
Code Agent
--
一個使用LLMs進行反覆測試驅動開發的自主AI代理,能撰寫、測試和重構程式碼專案。