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AutoAct 是一個擴展性框架,整合大型語言模型、規劃算法和工具API,以自動化多步驟工作流程。它提供提示管理、狀態追蹤和結果驗證模組,使開發者能快速建立能進行推理、規劃和跨多領域執行任務的高階人工智慧代理。
新增日期:
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May 07 2025
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工作流程自動化
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AI平台與框架
語音識別
#AI自動化
#智能代理
#工作流程客製化
#資料分析工具
#內容生成
#雲端部署
#記憶管理
#模組化工具整合
#行動計畫
#開發者工具
#開源軟體
#代理原型
#API整合
#情境自動化
#記錄與除錯
#可擴展系統
#靈活的工作流程
#自動化框架
#智能助手
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AutoAct 是一個擴展性框架,整合大型語言模型、規劃算法和工具API,以自動化多步驟工作流程。它提供提示管理、狀態追蹤和結果驗證模組,使開發者能快速建立能進行推理、規劃和跨多領域執行任務的高階人工智慧代理。
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精選
AutoAct 是什麼?
AutoAct 旨在透過將基於LLM的推理與結構化規劃和模組化工具整合,來簡化智能代理的開發。它具有一個規劃器,能產生動作序列,還有一個工具包定義與調用外部API,以及一個記憶模組來維護上下文。配備日誌記錄、錯誤處理和可配置政策,AutoAct支援對資料分析、內容生成和互動助手等任務進行端對端的穩健自動化。開發者可自訂工作流程、擴充工具並在本地或雲端部署代理。
誰會使用 AutoAct?
人工智慧研究人員
軟體開發人員
自動化建設企業
學術界與學生
如何使用 AutoAct?
步驟一:從GitHub克隆AutoAct倉庫
步驟二:使用pip install -r requirements.txt安裝依賴
步驟三:在設定檔中設定你的LLM API金鑰
步驟四:透過實作API類別來定義工具於工具包中
步驟五:配置規劃與推理參數
步驟六:執行代理腳本並監控輸出
步驟七:根據需求自訂模組並部署
平台
mac
windows
linux
AutoAct 的核心特徵與益處
主要功能
LLM整合
模組化規劃引擎
動態調用工具
記憶與上下文追蹤
提示管理
日誌與除錯
優點
快速構建代理原型
彈性客製化
可擴展架構
開源且可擴充
支持多步驟流程
AutoAct 的主要使用案例與應用
自主客服聊天機器人
資料擷取與分析流程
由AI驅動的內容生成
互動式研究助手
任務導向決策支援系統
AutoAct 的優點與缺點
優點
不需要大量標註資料或依賴封閉源碼模型進行訓練。
支持自動劃分子代理以分而治之解決任務。
在基準數據集上表現強勁,或優於現有基線。
實現多代理自我規劃與任務協作,提高邏輯推理和工具使用能力。
開源代碼和論文可用,促進透明性和可擴展性。
缺點
由於需要管理多個子代理,可能增加複雜性。
更多的規劃輪次導致上下文變長,可能逐漸偏離原始任務。
關於定價或商業使用的細節有限。
AutoAct 的常見問答
什麼是AutoAct?
AutoAct支援哪些LLM?
如何安裝AutoAct?
我可以定義自訂工具嗎?
AutoAct中的規劃如何運作?
AutoAct適合用於生產環境嗎?
AutoAct會在會話間保持上下文嗎?
我可以擴展AutoAct的模組嗎?
我可以在哪裡獲得支援?
有相關文件嗎?
AutoAct 公司信息
ZJUNLP Lab
zjunlp
http://zjunlp.org
https://huggingface.co/zjunlp
https://github.com/zjukg
@ChenHuajun
[email protected]
AutoAct 的分析
訪問隨時間變化
每月訪問次數
928
平均訪問時長
00:00:00
每次訪問的頁面數
1.05
跳出率
47.42%
Aug 2025 - Oct 2025 所有流量
地理位置
前 2 區域
India
69.04%
United States
30.96%
Aug 2025 - Oct 2025 全球桌面版
流量來源
Direct
39.51%
Search
38.30%
Referrals
13.66%
Social
5.64%
Paid Referrals
1.93%
Mail
0.18%
Aug 2025 - Oct 2025 桌面版
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