Ask On Data是全球首個基於自然語言處理的GenAI驅動數據工程工具。它使用戶不論技術技能如何，都能使用簡單的英語命令創建和管理數據管道，使數據工程變得易於接近和高效。
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Ask On Data
Ask On Data是全球首個基於自然語言處理的GenAI驅動數據工程工具。它使用戶不論技術技能如何，都能使用簡單的英語命令創建和管理數據管道，使數據工程變得易於接近和高效。
精選
Ask On Data 是什麼？
Ask On Data通過消除繁瑣編碼的需求來改變數據工程，提供了一種直觀而高效的解決方案，用於使用簡單的英語命令創建數據管道。這一創新平台的技術基於先進的自然語言處理和AI能力，讓非技術用戶和數據專業人員都能輕鬆利用數據的力量。具有聊天界面、管理雲服務、工作調度和可操作功能等特徵，Ask On Data脫穎而出，成為簡化和加速數據工程任務的用戶友好工具。
誰會使用 Ask On Data？
- 數據科學家
- 機器學習/人工智慧工程師
- 商業智能用戶
- 數據分析師
- 業務分析師
- 非技術用戶
如何使用 Ask On Data？
- 步驟1：在Ask On Data上註冊帳戶。
- 步驟2：登錄並訪問基於聊天的界面。
- 步驟3：連接您的數據來源（例如數據庫、平面文件）。
- 步驟4：使用簡單的英語命令創建數據管道。
- 步驟5：預覽和驗證數據轉換。
- 步驟6：調度或手動運行數據管道。
- 步驟7：訪問操作歷史並根據需要編輯。
- 步驟8：使用管理雲服務監控和管理數據工作流程。
平台
- web
Ask On Data 的核心特徵與益處
主要功能
- AI驅動的聊天界面
- 零學習曲線
- 數據管道掌握
- 雲端管理服務
- 操作歷史和撤消功能
- 實時數據預覽
- 工作調度
- 高性價比
- 自定義代碼控制
- 支持各種數據來源
優點
- 簡化數據工程
- 無需編碼
- 效率與速度
- 降低成本
- 非專家易於接近
- 實時驗證與預覽
- 可定制和靈活
Ask On Data 的主要使用案例與應用
- 創建和管理ETL過程的數據管道
- 數據整合和清理
- 數據轉換和清理
- 工作調度和自動化
- 為機器學習/人工智慧模型進行自定義數據處理
- 商業智能報告
Ask On Data 的優點與缺點
優點
基於聊天的自然語言介面，無需編碼技能
支援複雜的資料工程任務與排程
開源並提供免費自行託管選項
提供管理雲端及企業方案
快速開發且具成本效益的資料管道
支援多種資料來源，包含資料庫、API、資料湖及檔案
具備復原功能，並可透過 SQL、YAML 及 Python 程式碼編輯全面控制
缺點
GitHub 儲存庫目前為空，計劃於 2024 年 11 月上傳程式碼
免費的管理雲端版本僅限於 Excel 與 CSV，資料限制為 5MB，且無工作排程功能
企業定價細節未公開，需聯繫客服洽詢
Ask On Data 的常見問答
Ask On Data 公司信息
- 網站： https://askondata.com
- 公司名稱： Ask On Data
- 支持郵件： [email protected]
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： https://www.linkedin.com/company/askondata/
Ask On Data 的分析
訪問隨時間變化
每月訪問次數
404
平均訪問時長
00:00:00
每次訪問的頁面數
1.01
跳出率
60.05%
Sep 2025 - Nov 2025 所有流量
地理位置
前 1 區域
India
100%
Sep 2025 - Nov 2025 全球桌面版
流量來源
Search
40.73%
Direct
38.52%
Referrals
14.06%
Social
3.73%
Paid Referrals
2.07%
Mail
0.17%
Sep 2025 - Nov 2025 桌面版
熱門關鍵詞
| 關鍵詞 | 流量 | 每次點擊成本 |
|---|---|---|
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Ask On Data 評論
5/5
Ask On Data 的主要競爭對手和替代方案？
- Alteryx
- Talend
- Dataiku
- KNIME
- Apache Nifi
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