- 單一用戶
- 10 個模型
- 10 個數據集
- 10,000 行限制*
- G2M 雲端引擎
- 無限預測
- Python 與 Powerpoint 匯出
- 符合 SOC 2 第二類條款
Analyzr
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Analyzr 是一個由 AI 驅動的分析平台，簡化了 B2B 銷售和行銷的預測分析和機器學習。它能迅速提供可行的洞察。
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Analyzr 是一個由 AI 驅動的分析平台，簡化了 B2B 銷售和行銷的預測分析和機器學習。它能迅速提供可行的洞察。
精選
Analyzr 是什麼？
Analyzr 是一個精密的 AI 驅動平台，旨在簡化 B2B 銷售和行銷的預測分析和機器學習。它使用者可以輕鬆透過無需編碼的使用者介面構建傾向性、迴歸和聚類模型，從複雜數據集中提取有意義的洞察。該工具專為中型市場和企業客戶設計，專注於提供推動業務成果的可行洞察。
誰會使用 Analyzr？
- 商業分析師
- 行銷人員
- 數據科學家
- 銷售團隊
- 中型公司
- 大型企業
如何使用 Analyzr？
- 步驟1：註冊並登錄 Analyzr。
- 步驟2：上傳或連接您的數據來源。
- 步驟3：選擇您想要構建的模型類型。
- 步驟4：使用無需編碼的介面配置模型參數。
- 步驟5：運行模型並等待結果。
- 步驟6：分析結果並提取可行的洞察。
- 步驟7：將洞察實施到您的商業策略中。
- 步驟8：根據需要監控和完善您的模型。
平台
- web
Analyzr 的核心特徵與益處
主要功能
- 預測分析
- 機器學習
- 無需編碼的介面
- 支持傾向性、迴歸和聚類模型
- 與各種數據來源整合
- 可行洞察
優點
- 簡化複雜的分析
- 節省時間
- 使非技術用戶能夠使用
- 提升決策能力
- 適用於中型市場和企業客戶的層級擴展
Analyzr 的主要使用案例與應用
- 銷售預測
- 客戶細分
- 流失預測
- 行銷活動優化
- 潛在客戶評分
Analyzr 的優點與缺點
優點
無需編碼的使用者介面，可快速建立機器學習模型。
本地編碼及控制，確保資料安全處理。
採用管理式 Kubernetes 叢集的可擴展雲端架構。
可靠且全面管理，保證正常運作時間與專屬支援。
以結果為導向的平臺，提供可執行的商業見解。
提供多元案例，如群集、傾向分數、回歸與 A/B 測試等。
Analyzr 的定價
| 有免費方案 | YES |
|---|---|
| 免費試用詳情 | 限 30 天免費試用，限制 10 個模型與 10 個數據集，無需信用卡 |
| 定價模式 | 免費增值 |
| 是否需要信用卡 | No |
| 付款起點 | 499 USD |
| 有終身方案 | No |
| 計費頻率 | 每月 |
價格方案詳情
免費
0 USD高級版
499 USD- 最多 5 名用戶
- 無限模型數量
- 無限數據集數量
- 200,000 行限制*
- G2M 雲端引擎
- 無限預測
- Python 與 Powerpoint 匯出
- 共享工作空間
- 生產級模型
- 存取 REST API
- 符合 SOC 2 第二類條款
企業版
USD- 無限用戶†
- 無限模型數量
- 無限數據集數量
- 擴展至無限數據†
- 專屬雲端資源
- 無限預測
- Python 與 Powerpoint 匯出
- 共享工作空間
- 生產級模型
- 存取 REST API
- API SLA
- SAML/SSO 整合
- 彈性部署††
- 優先支援
- 專業服務
- 符合 SOC 2 第二類條款
Analyzr 的常見問答
Analyzr 公司信息
- Analyzr
Analyzr 的分析
訪問隨時間變化
每月訪問次數
1.2k
平均訪問時長
00:00:36
每次訪問的頁面數
1.71
跳出率
41.06%
Aug 2025 - Oct 2025 所有流量
地理位置
前 3 區域
United States
66.78%
Zimbabwe
18.85%
Mexico
14.36%
Aug 2025 - Oct 2025 全球桌面版
流量來源
Direct
37.87%
Search
37.67%
Referrals
13.35%
Social
8.24%
Paid Referrals
1.58%
Mail
0.32%
Aug 2025 - Oct 2025 桌面版
熱門關鍵詞
| 關鍵詞 | 流量 | 每次點擊成本 |
|---|---|---|
| propensity modeling | 670 | $ 5.40 |
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Analyzr 評論
5/5
Analyzr 的主要競爭對手和替代方案？
- Polymer
- Tableau
- MonkeyLearn
- Microsoft Power BI
- Sisense
- IBM Cognos Analytics
- Qlik
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