ANAC-agents

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ANAC-agents是一個開源的自動談判代理實現庫,專為雙邊多議題談判場景設計。它提供多種符合ANAC比賽協議的策略性代理,讓研究人員與開發者能夠進行性能基準測試、自訂效用函數,並測試新的談判演算法。該套件包含用於領域定義、出價產生與接受策略的工具,支持在學術或工業談判研究中進行快速實驗。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
May 05 2025
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ANAC-agents是一個開源的自動談判代理實現庫,專為雙邊多議題談判場景設計。它提供多種符合ANAC比賽協議的策略性代理,讓研究人員與開發者能夠進行性能基準測試、自訂效用函數,並測試新的談判演算法。該套件包含用於領域定義、出價產生與接受策略的工具,支持在學術或工業談判研究中進行快速實驗。
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May 05 2025
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精選

ANAC-agents 是什麼?

ANAC-agents是一個基於Python的框架,集中多個談判代理的實現,用於Automated Negotiating Agents Competition(ANAC)。每個代理都具有不同的策略,用於效用建模、提議產生、讓步策略與接受標準,有助於比較研究與快速原型設計。用戶可以定義具有自訂議題與偏好檔的談判域,並模擬雙邊談判或類似錦標賽的競賽。工具包包括配置腳本、評估指標與日誌工具,用於分析談判動態。研究人員與開發者可以擴展現有代理、測試新算法或整合外部學習模組,促進自動化議價與在資訊不完整條件下的策略決策創新。

誰會使用 ANAC-agents?

  • 自動談判研究人員
  • 多代理系統開發者
  • AI學術界與學生
  • 策略談判應用開發者

如何使用 ANAC-agents?

  • 步驟1:從GitHub克隆ANAC-agents資料庫。
  • 步驟2:安裝Python 3.x及所需依賴,使用pip。
  • 步驟3:定義談判域文件,指定議題與偏好。
  • 步驟4:在配置文件中設定代理選擇與錦標賽參數。
  • 步驟5:運行模擬腳本,執行雙邊談判或錦標賽。
  • 步驟6:檢視日誌與評估指標,進行性能分析。
  • 步驟7:擴充或修改代理策略碼,以進行客製化或研究實驗。

平台

  • mac
  • windows
  • linux

ANAC-agents 的核心特徵與益處

主要功能

  • 多個ANAC代理預先實作的談判策略
  • 支援雙邊及錦標賽式談判
  • 自訂議題與效用函數的域配置
  • 日誌、評估指標與結果可視化
  • 可擴展的代理碼庫,方便原型設計

優點

  • 提供即用型代理,加速研究進展
  • 標準化框架,公平比較基準
  • 模組化設計,便於客製化
  • 全面的日誌功能,深入分析
  • 社群推動,包含最新的比賽代理

ANAC-agents 的主要使用案例與應用

  • 學術研究中的談判演算法基準測試
  • 開發自訂的自動談判策略
  • 教學多代理系統與博弈理論概念
  • 評估偏好建模對談判結果的影響

ANAC-agents 的常見問答

ANAC-agents 公司信息

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ANAC-agents 的主要競爭對手和替代方案?

  • Genius Negotiation Framework
  • NegMAS
  • AutoNeg
  • BilateralANAC
  • NegotiatePy

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