ANAC-agents

0
0 評論
ANAC-agents是一個開源的自動談判代理實現庫,專為雙邊多議題談判場景設計。它提供多種符合ANAC比賽協議的策略性代理,讓研究人員與開發者能夠進行性能基準測試、自訂效用函數,並測試新的談判演算法。該套件包含用於領域定義、出價產生與接受策略的工具,支持在學術或工業談判研究中進行快速實驗。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
May 05 2025
--
推廣此工具
更新此工具
ANAC-agents

ANAC-agents

0
0
ANAC-agents
ANAC-agents是一個開源的自動談判代理實現庫,專為雙邊多議題談判場景設計。它提供多種符合ANAC比賽協議的策略性代理,讓研究人員與開發者能夠進行性能基準測試、自訂效用函數,並測試新的談判演算法。該套件包含用於領域定義、出價產生與接受策略的工具,支持在學術或工業談判研究中進行快速實驗。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
May 05 2025
--
精選

ANAC-agents 是什麼?

ANAC-agents是一個基於Python的框架,集中多個談判代理的實現,用於Automated Negotiating Agents Competition(ANAC)。每個代理都具有不同的策略,用於效用建模、提議產生、讓步策略與接受標準,有助於比較研究與快速原型設計。用戶可以定義具有自訂議題與偏好檔的談判域,並模擬雙邊談判或類似錦標賽的競賽。工具包包括配置腳本、評估指標與日誌工具,用於分析談判動態。研究人員與開發者可以擴展現有代理、測試新算法或整合外部學習模組,促進自動化議價與在資訊不完整條件下的策略決策創新。

誰會使用 ANAC-agents?

  • 自動談判研究人員
  • 多代理系統開發者
  • AI學術界與學生
  • 策略談判應用開發者

如何使用 ANAC-agents?

  • 步驟1:從GitHub克隆ANAC-agents資料庫。
  • 步驟2:安裝Python 3.x及所需依賴,使用pip。
  • 步驟3:定義談判域文件,指定議題與偏好。
  • 步驟4:在配置文件中設定代理選擇與錦標賽參數。
  • 步驟5:運行模擬腳本,執行雙邊談判或錦標賽。
  • 步驟6:檢視日誌與評估指標,進行性能分析。
  • 步驟7:擴充或修改代理策略碼,以進行客製化或研究實驗。

平台

  • mac
  • windows
  • linux

ANAC-agents 的核心特徵與益處

主要功能

  • 多個ANAC代理預先實作的談判策略
  • 支援雙邊及錦標賽式談判
  • 自訂議題與效用函數的域配置
  • 日誌、評估指標與結果可視化
  • 可擴展的代理碼庫,方便原型設計

優點

  • 提供即用型代理,加速研究進展
  • 標準化框架,公平比較基準
  • 模組化設計,便於客製化
  • 全面的日誌功能,深入分析
  • 社群推動,包含最新的比賽代理

ANAC-agents 的主要使用案例與應用

  • 學術研究中的談判演算法基準測試
  • 開發自訂的自動談判策略
  • 教學多代理系統與博弈理論概念
  • 評估偏好建模對談判結果的影響

ANAC-agents 的常見問答

ANAC-agents 公司信息

ANAC-agents 評論

5/5
您推薦ANAC-agents嗎?請在下面留下評論!

ANAC-agents 的主要競爭對手和替代方案?

  • Genius Negotiation Framework
  • NegMAS
  • AutoNeg
  • BilateralANAC
  • NegotiatePy

您可能也喜歡:

Gobii
Gobii 讓團隊建立全天候(24/7)自主的數位工作者,以自動化網路研究與例行工作。
Neon AI
Neon AI 通過自訂的 AI 代理簡化團隊合作。
Salesloft
Salesloft是一個以AI驅動的平台,增強銷售參與和工作流程自動化。
autogpt
Autogpt 是一個用於構建自主AI代理的Rust庫,能夠與OpenAI API互動完成多步任務
Angular.dev
Angular是一個用於構建現代可擴展應用程序的網頁開發框架。
RagFormation
一個由AI驅動的RAG流程建構器,能攝取文件、生成嵌入,並通過自訂聊天介面提供即時問答。
Freddy AI
Freddy AI 智能地自動化日常客戶支持任務。
HEROZ
以AI驅動的解決方案進行智慧監控和異常檢測。
Dify.AI
一個便捷建立和運營生成式AI應用的平台。
BrandCrowd
BrandCrowd 提供可自訂的商標、名片和社交媒體設計,擁有數千種模板。
Refly.ai
Refly.AI 讓非技術創作者能使用自然語言與視覺畫布自動化工作流程。
Interagix
透過智能自動化簡化您的潛在客戶管理。
Skywork.ai
Skywork AI 是一款創新的工具,旨在利用 AI 提高生產力。
Five9 Agents
Five9 AI 代理人透過智能自動化提升客戶互動。
Mosaic AI Agent Framework
Mosaic AI Agent 框架透過數據檢索和先進生成技術提升人工智慧的能力。
Windsurf
Windsurf AI Agent幫助優化衝浪條件和裝備推薦。
Glean
Glean是一個企業搜索和知識發現的AI助手平台。
NVIDIA Cosmos
NVIDIA Cosmos 賦予 AI 開發者用於數據處理和模型訓練的先進工具。
intercom.help
基於AI的客戶服務平台,提供高效的溝通解決方案。
Multi-LLM Dynamic Agent Router
一個能動態在多個 LLM 之間路由請求並利用 GraphQL 高效處理組合提示的框架。
Wanderboat AI
人工智慧驅動的旅行規劃器,為您量身打造的度假行程。
Flowith
Flowith 是一個基於畫布的代理型工作空間,提供免費的 🍌Nano Banana Pro 和其他高效模型...
AI Library
AI Library是一個開發者平台,用於建立和部署可定制的AI代理,使用模塊化鏈和工具。
Flocking Multi-Agent
一個基於Python的框架,實現群聚算法,用於多智能體模擬,使AI智能體能協調並動態導航。
AgenticRAG
一個開源框架,使自主的大型語言模型(LLM)代理能夠進行檢索增強生成,支持向量資料庫、工具整合與自定義工作流程。
AI Agent Example
一個人工智慧代理範例模板,展示如何通過OpenAI API進行自動任務規劃、記憶管理與工具執行。
Pipe Pilot
Pipe Pilot 是一個 Python 框架,能串連由 LLM 驅動的代理管道,輕鬆實現複雜的多步驟 AI 工作流程。
Gemini Agent Cookbook
開源資源庫,提供實用的程式碼範例,用於建立利用Google Gemini推理與工具使用能力的AI代理。
RModel
RModel是一個開源的AI代理框架,協調LLM、工具整合和記憶,用於高級對話和任務驅動的應用。
AutoDRIVE Cooperative MARL
一個開源框架,實現協作式多智能體強化學習,用於模擬中的自動駕駛協調。
AI Agent FletUI
使用基於Flet的交互式聊天UI的Python庫,用於構建LLM代理,具有工具執行和記憶支持。
Agentic Workflow
Agentic Workflow是一個用於設計、協調和管理多代理人AI工作流程的Python框架,用於複雜的自動化任務。
Elser AI
一體化網頁創作工作室,將文字與影像轉換為動畫風格藝術、角色、聲音與短片。
demo_smolagents
一個在GitHub上的演示,展示了SmolAgents,一個用於協調基於LLM的多智慧體工作流程的輕量級Python框架,具有工具整合功能。
Noema Declarative AI
一個Python框架,用於使用YAML類型規格以聲明方式輕鬆定義及執行AI代理工作流程。
OpenSpiel
OpenSpiel 提供一個環境和算法庫,用於強化學習和遊戲理論規劃的研究。
FastMCP
一個實現模型上下文協議的Python框架,用於建立และ運行具有自定義工具的AI代理伺服器。
pyafai
pyafai是一個用於建構、訓練與執行自主式AI代理的模組化Python框架,支援插入記憶體與工具支援。
LangGraph
LangGraph 讓 Python 開發者可以使用模組化的圖形流程來構建和協調自訂的 AI 代理工作流程。
Claude-Code-OpenAI
一個Python封裝器,透過現有的OpenAI Python SDK界面,實現與Anthropic Claude API的無縫調用。
Agent Adapters
Agent Adapters 提供可插拔的中介軟體,使得將基於 LLM 的代理程式與各種外部框架和工具無縫整合變得容易。
Java-Action-Storage
Java-Action-Storage 是一個LightJason模組,用於分散式多智能體應用中記錄、存儲和檢索代理動作。
LinkAgent
LinkAgent協調多個語言模型、檢索系統與外部工具,實現複雜的AI驅動工作流程自動化。
FineVoice
讓文字化為情感 — 在數秒內克隆、設計並創造富有情感的 AI 聲音。