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ANAC-agents是一個開源的自動談判代理實現庫,專為雙邊多議題談判場景設計。它提供多種符合ANAC比賽協議的策略性代理,讓研究人員與開發者能夠進行性能基準測試、自訂效用函數,並測試新的談判演算法。該套件包含用於領域定義、出價產生與接受策略的工具,支持在學術或工業談判研究中進行快速實驗。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
May 05 2025
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AI平台與框架
工具庫
#自動化談判
#談判代理
#Python框架
#效用建模
#談判策略
#數據分析
#代理定制
#雙邊談判
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#錦標賽式談判
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#談判模擬
#社區庫
#代理原型製作
#性能指標
#日誌工具
#算法測試
#公平基準測試
#談判動態
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ANAC-agents
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ANAC-agents是一個開源的自動談判代理實現庫,專為雙邊多議題談判場景設計。它提供多種符合ANAC比賽協議的策略性代理,讓研究人員與開發者能夠進行性能基準測試、自訂效用函數,並測試新的談判演算法。該套件包含用於領域定義、出價產生與接受策略的工具,支持在學術或工業談判研究中進行快速實驗。
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精選
ANAC-agents 是什麼?
ANAC-agents是一個基於Python的框架,集中多個談判代理的實現,用於Automated Negotiating Agents Competition(ANAC)。每個代理都具有不同的策略,用於效用建模、提議產生、讓步策略與接受標準,有助於比較研究與快速原型設計。用戶可以定義具有自訂議題與偏好檔的談判域,並模擬雙邊談判或類似錦標賽的競賽。工具包包括配置腳本、評估指標與日誌工具,用於分析談判動態。研究人員與開發者可以擴展現有代理、測試新算法或整合外部學習模組,促進自動化議價與在資訊不完整條件下的策略決策創新。
誰會使用 ANAC-agents?
自動談判研究人員
多代理系統開發者
AI學術界與學生
策略談判應用開發者
如何使用 ANAC-agents?
步驟1:從GitHub克隆ANAC-agents資料庫。
步驟2:安裝Python 3.x及所需依賴,使用pip。
步驟3:定義談判域文件,指定議題與偏好。
步驟4:在配置文件中設定代理選擇與錦標賽參數。
步驟5:運行模擬腳本,執行雙邊談判或錦標賽。
步驟6:檢視日誌與評估指標,進行性能分析。
步驟7:擴充或修改代理策略碼,以進行客製化或研究實驗。
平台
mac
windows
linux
ANAC-agents 的核心特徵與益處
主要功能
多個ANAC代理預先實作的談判策略
支援雙邊及錦標賽式談判
自訂議題與效用函數的域配置
日誌、評估指標與結果可視化
可擴展的代理碼庫,方便原型設計
優點
提供即用型代理,加速研究進展
標準化框架,公平比較基準
模組化設計,便於客製化
全面的日誌功能,深入分析
社群推動,包含最新的比賽代理
ANAC-agents 的主要使用案例與應用
學術研究中的談判演算法基準測試
開發自訂的自動談判策略
教學多代理系統與博弈理論概念
評估偏好建模對談判結果的影響
ANAC-agents 的常見問答
有哪些評估指標?
什麼是ANAC-agents?
支援哪些程式語言及版本?
如何新增談判代理?
可以模擬多方談判嗎?
如何定義自訂的效用函數?
與較舊版本的ANAC比賽相容嗎?
我可以在哪裡回報問題或貢獻?
如何視覺化談判結果?
有教學或文件嗎?
ANAC-agents 公司信息
gstamatakis
gstamatakis
linkedin.com/in/george-stamatakis-206453120
@_gstamatakis
https://docs.github.com/developers/overview/github-developer-program
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