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AI代理工作坊是一個互動式的Python程式碼庫和指南,用於打造自主AI代理。內容涵蓋代理架構、工具整合、記憶管理與Prompt工程,皆透過OpenAI API實現。參與者實作任務自動化代理、對話助手與檢索式問答系統,讓學員能在實作中理解代理行為、錯誤處理與性能優化。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
May 01 2025
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AI平台與框架
工作流程自動化
#AI代理
#Python程式設計
#Jupyter筆記本
#工具整合
#錯誤處理
#代理工作流程
#OpenAI整合
#LangChain連接器
#自動化任務
#多步推理
#自定義規劃器
#對話式AI
#AI原型設計
#學習資源
#實務練習
#記憶管理
#開發者工具
#代理模板
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AI Agent Workshop
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AI代理工作坊是一個互動式的Python程式碼庫和指南,用於打造自主AI代理。內容涵蓋代理架構、工具整合、記憶管理與Prompt工程,皆透過OpenAI API實現。參與者實作任務自動化代理、對話助手與檢索式問答系統,讓學員能在實作中理解代理行為、錯誤處理與性能優化。
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精選
AI Agent Workshop 是什麼?
AI代理工作坊是一個完整的資源庫,提供實用範例與範本,用於用Python開發AI代理。內容包含展示代理框架的Jupyter筆記本、工具整合(如網路搜尋、檔案操作、資料庫查詢)、記憶機制與多步推理。用戶學習設定自定義代理規劃器、定義工具結構與實作循環式對話流程。每個模組均包含錯誤處理、Prompt優化與輸出評估的練習。程式碼支援OpenAI的功能呼叫與LangChain接點,可無縫擴充特定領域專用任務。非常適合希望打造自主助手、自動化任務機器人或問答代理的開發者,提供從簡單代理到高階流程的逐步指南。
誰會使用 AI Agent Workshop?
AI開發者
機器學習研究人員
資料科學家
軟體工程師
AI與自然語言處理學生
如何使用 AI Agent Workshop?
步驟1:從GitHub克隆專案庫。
步驟2:使用pip install -r requirements.txt安裝所需套件。
步驟3:在環境變數中設定你的OpenAI API金鑰。
步驟4:探索tutorials資料夾中的範例Jupyter筆記本。
步驟5:執行範例筆記本,觀察代理行為。
步驟6:修改工具設定或 prompts,建立自訂代理。
步驟7:加入新的工具與記憶模組,擴展工作流程。
平台
mac
windows
linux
AI Agent Workshop 的核心特徵與益處
主要功能
模組化Python代理框架
Jupyter筆記本教學
工具整合模組(Web搜尋、檔案操作、資料庫查詢)
記憶管理範例
多步推理與規劃器設定
錯誤處理與評估腳本
OpenAI函式呼叫範例
LangChain連接器支援
優點
加速AI代理原型開發
實作導向學習
可擴充的範本與模組
可用於正式環境的重複使用程式碼
結合實務工具的練習
深化對代理流程的理解
AI Agent Workshop 的主要使用案例與應用
建立對話式客服支援助手
自動化資料分析與報告產生
開發基於檢索的問答系統
協調網頁爬取與檔案處理代理
原型設計自訂任務自動化流程
AI Agent Workshop 的常見問答
何謂AI代理工作坊?
該工作坊使用哪些程式語言?
我需要擁有OpenAI帳號嗎?
我可以使用其他大型語言模型提供商嗎?
如何加入自定義工具?
支援記憶模組嗎?
支援多種類型的代理嗎?
如何回報問題?
授權上有什麼限制?
可用於正式生產環境嗎?
AI Agent Workshop 公司信息
marscod
marscod
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