AI 專案經理是一個基於 Python 的 CLI 工具，利用 OpenAI 的 GPT-4 分析專案目標，將其拆解成可執行的任務，設定截止日期，並追蹤進度。它透過自動化里程碑建立、優先順序排名和狀態更新，簡化專案規劃與管理，提供一個個人和小團隊的集中工作流程。
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AI Project Manager
AI 專案經理是一個基於 Python 的 CLI 工具，利用 OpenAI 的 GPT-4 分析專案目標，將其拆解成可執行的任務，設定截止日期，並追蹤進度。它透過自動化里程碑建立、優先順序排名和狀態更新，簡化專案規劃與管理，提供一個個人和小團隊的集中工作流程。
精選
AI Project Manager 是什麼？
AI 專案經理使用 GPT-4 將高層次的專案目標轉換為詳細計畫。使用者輸入目標，代理人會自動生成任務細分、設置具有時間預估的里程碑，並確定交付優先順序。它維護一個動態任務清單，允許使用者即時更新狀態或重新排序。所有資料都存儲在本地的 JSON 或 Markdown 格式，方便匯出或與其他工具整合。專案經理支援多個專案、可自訂模板，並透過 CLI 進行快速度迭代。它還提供摘要報告和進度追蹤，確保專案狀況、截止期限和資源配置清楚明確，無需手動 Excel 管理。
誰會使用 AI Project Manager？
- 專案經理
- 軟體開發者
- 創業者
- 小型團隊
- 自由工作者
如何使用 AI Project Manager？
- 步驟一：從 GitHub 克隆資料庫。
- 步驟二：通過 pip 安裝依賴並配置 Python 環境。
- 步驟三：設定 OPENAI_API_KEY 環境變數。
- 步驟四：使用 CLI init 指令初始化新專案。
- 步驟五：使用 plan 指令生成任務和里程碑。
- 步驟六：工作進行時，使用 update 指令更新任務狀態。
- 步驟七：匯出或查看專案摘要，格式為 JSON 或 Markdown。
平台
- mac
- windows
- linux
AI Project Manager 的核心特徵與益處
主要功能
- 自動任務拆解高層目標
- 設定具有時間預估的里程碑
- 交付物優先排序
- 狀態追蹤與動態更新
- 本地 JSON/Markdown 儲存
- 可自訂專案模板
- 摘要報告生成
優點
- 節省手動規劃時間
- 提高清楚任務與優先度
- 集中管理專案資料
- 簡化進度追蹤
- 減少對試算表的依賴
AI Project Manager 的主要使用案例與應用
- 軟體開發衝刺規劃
- 行銷活動排程
- 研究專案管理
- 自由工作者客戶交付追蹤
- 個人目標與習慣規劃
AI Project Manager 的常見問答
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AI Project Manager 的主要競爭對手和替代方案？
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- ClickUp
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