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AI Agents是一個Python庫,簡化了AI駆動代理的創建、管理與執行。它與OpenAI和其他LLM集成,支持模組化工具集、記憶體模塊和可定制的工作流程。開發者可以通過定義工具與記憶策略,構建用於數據分析、網絡搜索和自動化等任務的代理,加快在各種環境中的代理開發。
新增日期:
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May 10 2025
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AI平台與框架
工具庫
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#上下文管理
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#LLM整合
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#軟體開發
#自然語言處理
#開源模型
#無縫整合
#插件架構
#動態互動
#任務自動化
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AI Agents是一個Python庫,簡化了AI駆動代理的創建、管理與執行。它與OpenAI和其他LLM集成,支持模組化工具集、記憶體模塊和可定制的工作流程。開發者可以通過定義工具與記憶策略,構建用於數據分析、網絡搜索和自動化等任務的代理,加快在各種環境中的代理開發。
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精選
AI Agents 是什麼?
AI Agents是一個全面的Python框架,旨在簡化智能軟件代理的開發。它提供即插即用的工具包,用於整合外部服務,如網絡搜索、文件讀寫和定製API。內建的記憶體模組使得代理能在多次交互中維持上下文,支持進階的多步推理和持久對話。該框架支持多個LLM提供商,包括OpenAI和開源模型,讓開發者能輕鬆切換或組合模型。用戶可以定義任務,分配工具與記憶策略,核心引擎負責提示構建、工具調用與回應解析,實現無縫運作。
誰會使用 AI Agents?
Python開發者
AI研究員
產品團隊
自動化工程師
如何使用 AI Agents?
第1步:使用`pip install ai-agents`指令在您的環境中安裝此套件。
第2步:在環境變數中設定OpenAI或其他LLM供應商的API金鑰。
第3步:實作並註冊自訂工具,方法是實作Tool介面。
第4步:設定記憶模組(記憶體或持久性)和檢索策略。
第5步:以工具、記憶和任務提示初始化一個Agent。
第6步:呼叫Agent的`execute()`方法來執行工作流程並取得結果。
第7步:將Agent整合到你的應用程式中,或部署為微服務。
平台
mac
windows
linux
AI Agents 的核心特徵與益處
主要功能
模組化工具整合
記憶體管理與檢索
多LLM支援
自定義提示範本
Agent協調核心
擴充插件系統
優點
快速的AI代理開發
與LLM的簡易整合
擴展性與模組化架構
情境感知的多步交互
AI Agents 的主要使用案例與應用
自動化客戶支援代理
資料分析與報告機器人
工作流程與流程自動化
互動研究助理
AI Agents 的常見問答
AI Agents是什麼?
我該如何安裝AI Agents?
支援哪些LLM提供者?
我如何新增自定義工具?
AI Agents支援記憶體嗎?
這個框架是開源嗎?
我可以將代理部署為微服務嗎?
支持哪些Python版本?
我可以在哪裡找到文件?
我如何貢獻?
AI Agents 公司信息
whyashthakker
whyashthakker
https://www.hustlecove.com/
https://www.snapy.ai/
https://www.olly.social/
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