AgentSmithy 是由 Google Cloud Platform 開發的開源 AI 代理框架，可促進有狀態 AI 代理的建立、部署與管理。它提供記憶體存儲、規劃工作流程，並與 Google Cloud 服務如 Pub/Sub 和 Cloud Functions 集成。開發者可以擴充自訂插件、監控性能，並確保各種自動任務的可擴展、商業級部署。
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AgentSmithy
AgentSmithy 是由 Google Cloud Platform 開發的開源 AI 代理框架，可促進有狀態 AI 代理的建立、部署與管理。它提供記憶體存儲、規劃工作流程，並與 Google Cloud 服務如 Pub/Sub 和 Cloud Functions 集成。開發者可以擴充自訂插件、監控性能，並確保各種自動任務的可擴展、商業級部署。
精選
AgentSmithy 是什麼？
AgentSmithy設計旨在簡化AI代理的開發週期，提供模組化元件進行記憶體管理、任務規劃與執行協調。框架利用 Google Cloud Storage 或 Firestore 持久存儲記憶體，Cloud Functions 用於事件驅動觸發，Pub/Sub 實現可擴展的訊息傳遞。Handler 定義代理行為，Planner 管理多步任務執行。觀察模組追蹤性能指標與日誌。開發者可整合定制插件，提升能力，例如自訂資料來源、專用 LLM 或領域專用工具。AgentSmithy 的雲端原生架構確保高可用性與彈性，支持在開發、測試與生產環境無縫部署。內建安全與角色基權控制，確保團隊治理，同時快速迭代智慧代理方案。
誰會使用 AgentSmithy？
- AI 開發者
- 雲端架構師
- 軟體工程師
- 資料科學家
如何使用 AgentSmithy？
- 步驟一：從 GitHub 複製 AgentSmithy 儲存庫
- 步驟二：透過 pip 安裝 Python 相依套件
- 步驟三：設定 Google Cloud 凭证和記憶體存儲
- 步驟四：在程式碼中定義代理行為與規劃器
- 步驟五：整合必要的 Google Cloud 服務（Pub/Sub, Cloud Functions）
- 步驟六：本地測試代理
- 步驟七：使用提供的部署腳本將代理部署到 Google Cloud
平台
- mac
- windows
- linux
AgentSmithy 的核心特徵與益處
主要功能
- 記憶體管理 (Google Cloud Storage/Firestore)
- 任務規劃工作流程引擎
- Google Cloud 服務整合 (Pub/Sub, Cloud Functions)
- 自訂擴充插件系統
- 觀測與日誌工具
- 雲端原生可擴展部署
優點
- 加速 AI 代理開發
- 確保可擴展的生產部署
- 簡化記憶體與狀態管理
- 提升插件擴展性
- 內建觀測與監控工具
- 提供安全、雲端原生架構
AgentSmithy 的主要使用案例與應用
- 具狀態會話的客戶支援聊天機器人
- 自動資料分析與報告代理
- 個人化推薦引擎
- 系統跨系統工作流程自動化
- 持續監控與警示代理
AgentSmithy 的常見問答
AgentSmithy 公司信息
- Google Cloud Platform
AgentSmithy 評論
5/5
AgentSmithy 的主要競爭對手和替代方案？
- LangChain
- Microsoft Semantic Kernel
- Haystack