AWS Bedrock零售代理是一個生成式人工智慧範例，展示如何使用AWS Bedrock和Amazon Q模型建立對話式零售助理。它支持多輪對話、個人化產品推薦、即時庫存查詢和訂單引導。開發者可以透過AWS SAM部署、整合電子商務目錄，並自訂工作流程，以提供無縫的客戶支持與購物體驗。
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AWS Bedrock Retail Agent
AWS Bedrock零售代理是一個生成式人工智慧範例，展示如何使用AWS Bedrock和Amazon Q模型建立對話式零售助理。它支持多輪對話、個人化產品推薦、即時庫存查詢和訂單引導。開發者可以透過AWS SAM部署、整合電子商務目錄，並自訂工作流程，以提供無縫的客戶支持與購物體驗。
精選
AWS Bedrock Retail Agent 是什麼？
AWS Bedrock零售代理是端到端的解決方案，展示如何利用AWS Bedrock服務實現生成式人工智慧零售聊天機器人。它連接產品目錄數據，運用擴增檢索生成以提供準確回應，並與AWS Lambda與API Gateway整合，以實現可擴展部署。具備個性化推薦、庫存狀態查詢和模擬訂單建立等功能，有助於零售商提升客戶參與度並優化營運。採用TypeScript和React開發，提供可自訂的框架來將AI聊天功能嵌入電子商務平台。
誰會使用 AWS Bedrock Retail Agent？
- 電子商務開發者
- 零售企業
- AWS方案架構師
- 系統整合商
- 客戶支持團隊
如何使用 AWS Bedrock Retail Agent？
- 步驟1：複製GitHub倉庫並設定AWS認證。
- 步驟2：安裝相依套件並建立DynamoDB資料表以存放產品目錄。
- 步驟3：使用AWS SAM或CloudFormation部署AWS資源。
- 步驟4：設定Bedrock模型端點與環境變數。
- 步驟5：在本地運行前端應用或使用AWS Amplify部署。
- 步驟6：測試對話界面，提出產品與庫存相關問題。
- 步驟7：自訂工作流程並與現有電子商務系統整合。
平台
- web
AWS Bedrock Retail Agent 的核心特徵與益處
主要功能
- 對話式零售聊天
- 個人化產品推薦
- 即時庫存查詢
- 訂單模擬
- 擴增檢索生成
- 無縫整合AWS Bedrock
優點
- 提升客戶參與度
- 快速開發範例，加快進度
- 擴展的AWS基礎建設
- 可自訂的零售工作流程
- 便於整合電子商務
AWS Bedrock Retail Agent 的主要使用案例與應用
- 產品推薦聊天機器人
- 庫存查詢助手
- 訂單指引與支援
- 自動化客戶服務
AWS Bedrock Retail Agent 的常見問答
AWS Bedrock Retail Agent 公司信息
- Amazon Web Services
AWS Bedrock Retail Agent 評論
5/5
AWS Bedrock Retail Agent 的主要競爭對手和替代方案？
- Google Retail AI Search
- IBM Watson Assistant for Retail
- Microsoft Bot Framework
- Salesforce Einstein Bots