Agents with ADK提供一個基於Python的開發工具包，用於建立、測試和部署可自訂的AI代理。它提供工具整合、記憶模組、行動規劃與多代理協調，以加快LLM代理的開發。
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Agents with ADK
Agents with ADK提供一個基於Python的開發工具包，用於建立、測試和部署可自訂的AI代理。它提供工具整合、記憶模組、行動規劃與多代理協調，以加快LLM代理的開發。
精選
Agents with ADK 是什麼？
Agents with ADK是一個開源的Python框架，旨在簡化由大型語言模型驅動的智能代理建立。它包含模組化的代理範本、內建記憶管理、工具執行介面，以及多代理協調功能。開發者能快速插入自定義功能或外部API，配置規劃與推理流程，並監控代理互動。該框架支援與流行的LLM供應商整合，並提供日誌、重試邏輯，以及用於生產部署的擴展性。
誰會使用 Agents with ADK？
- AI開發者
- 機器學習研究人員
- 建立對話或任務導向代理的新創團隊
- 企業工程團隊
- AI相關教育者與學生
如何使用 Agents with ADK？
- 步驟1：從GitHub克隆存儲庫。
- 步驟2：使用pip install -r requirements.txt安裝依賴。
- 步驟3：在配置檔中設定你的LLM API金鑰。
- 步驟4：選擇或擴充代理範本並定義工具整合。
- 步驟5：視需要配置記憶與規劃模組。
- 步驟6：使用python main.py運行代理並監控日誌。
- 步驟7：將代理部署為服務或整合入你的應用中。
平台
- mac
- windows
- linux
Agents with ADK 的核心特徵與益處
主要功能
- 模組化代理範本
- 記憶管理與檢索
- 工具執行介面
- 行動規劃與推理鏈
- 多代理協調
- 日誌與監控
- 可擴展插件架構
優點
- 快速原型設計AI代理
- 高度可擴展與客製化
- 支援多個LLM供應商
- 內建記憶與狀態管理
- 適用於生產環境的擴展性
- 開源社群驅動
Agents with ADK 的主要使用案例與應用
- 自動客服聊天機器人
- 資料分析與報告助手
- 個人生產力代理
- DevOps自動化機器人
- 研究與資訊檢索代理
Agents with ADK 的常見問答
Agents with ADK 公司信息
Agents with ADK 評論
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Agents with ADK 的主要競爭對手和替代方案？
- LangChain
- LlamaIndex
- Microsoft Semantic Kernel
- AutoGen
- Haystack