Cloudflare Agents 是一個開源框架，讓開發者能建立由領先大型語言模型支持的自主式 AI 代理。它提供一套 API 和工具，用於定義自訂動作、整合外部 API、處理對話上下文，以及將代理部署到邊緣的 Cloudflare Workers 上。
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Cloudflare Agents
Cloudflare Agents 是一個開源框架，讓開發者能建立由領先大型語言模型支持的自主式 AI 代理。它提供一套 API 和工具，用於定義自訂動作、整合外部 API、處理對話上下文，以及將代理部署到邊緣的 Cloudflare Workers 上。
精選
Cloudflare Agents 是什麼？
Cloudflare Agents 旨在協助開發者利用 Cloudflare Workers 在網路邊緣建構、部署與管理自主式 AI 代理。透過統一的 SDK，您可以用 JavaScript 或 TypeScript 定義代理行為、自訂動作和對話流程。此框架可無縫整合主要大型語言模型供應商如 OpenAI 和 Anthropic，並提供內建支援 HTTP 請求、環境變數和串流回應。一旦設定完成，代理可在數秒內全球部署，為終端用戶提供超低延遲的互動體驗。Cloudflare Agents 亦包含用於本地開發、測試及除錯的工具，確保開發流程順暢。
誰會使用 Cloudflare Agents？
- 網頁開發人員
- 後端工程師
- DevOps 團隊
- AI/ML 工程師
- SaaS 初創企業
- 需要低延遲 AI 機器人的企業
如何使用 Cloudflare Agents？
- 步驟 1：使用 npm 安裝 Cloudflare Agents SDK（npm install @cloudflare/agents）。
- 步驟 2：用 Wrangler 初始化新專案（wrangler init）。
- 步驟 3：在 JavaScript 或 TypeScript 檔案中定義代理行為和自訂動作。
- 步驟 4：在 .env 檔案中設定 LLM 提供商憑證及環境變數。
- 步驟 5：使用 wrangler dev 本地建置與預覽。
- 步驟 6：用 wrangler deploy 將代理部署至 Cloudflare Workers。
- 步驟 7：測試已部署的代理，透過其 HTTP 端點，並根據需要進行迭代。
平台
- web
- mac
- windows
- linux
Cloudflare Agents 的核心特徵與益處
主要功能
- 自主代理協調
- 自訂動作處理器
- LLM 整合（OpenAI、Anthropic 等）
- HTTP 請求與回應處理
- 情境對話管理
- 邊緣部署 via Cloudflare Workers
- 環境變數管理
- 內建請求路由
優點
- 超低延遲的代理回應
- 全球邊緣路由
- 無需伺服器管理的擴展性
- 輕鬆整合 HTTP API
- 按使用付費的價格模型
- 開源且可擴展
- 安全的環境隔離
Cloudflare Agents 的主要使用案例與應用
- 基於 AI 的客戶支持聊天機器人
- 自動化數據檢索與報告
- 使用外部 API 進行工作流程自動化
- 在邊緣創建個人化內容
- 透過 Webhook 的互動式語音助理
- 領導資格認證與銷售機器人
- 即時翻譯服務
Cloudflare Agents 的常見問答
Cloudflare Agents 公司信息
- Cloudflare, Inc.
Cloudflare Agents 評論
5/5
Cloudflare Agents 的主要競爭對手和替代方案？
- LangChain
- Microsoft Azure Bot Service
- Amazon Lex with AWS Lambda
- Google Cloud Dialogflow CX
- Botpress
- Rasa
- IBM Watson Assistant
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