Azure AI Agent SDK

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Azure AI Agent SDK提供建立自主AI代理的庫和工具,這些代理可以與API交互、協調操作並管理持久記憶。包括TypeScript和Python SDK、專案腳手架CLI及Azure服務的內置連接器。開發人員可以自訂規劃策略、整合大型語言模型(LLMs),並用自訂工具擴展代理,以自動化工作流程並提升用戶體驗。
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Azure AI Agent SDK提供建立自主AI代理的庫和工具,這些代理可以與API交互、協調操作並管理持久記憶。包括TypeScript和Python SDK、專案腳手架CLI及Azure服務的內置連接器。開發人員可以自訂規劃策略、整合大型語言模型(LLMs),並用自訂工具擴展代理,以自動化工作流程並提升用戶體驗。
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Azure AI Agent SDK 是什麼?

Azure AI Agent SDK是一個全面的框架,讓開發人員能夠建立具有智慧且自主的代理,能執行複雜任務。它提供模組化架構,包括規劃器、執行器與記憶體元件,協同評估用戶意圖、規劃動作、調用外部API或自訂工具,並持續儲存狀態。SDK支援多種LLMs整合,實現情境感知對話與決策制定。結合內建的遙測與Azure服務連接器,代理可處理錯誤修復、跨雲端擴展並確保安全互動。快速原型建立可依賴CLI範本與預設技能,幫助團隊部署數位工作者,自動化工作流程、提升客戶支持或獨立進行數據分析。

誰會使用 Azure AI Agent SDK?

  • 軟體開發人員
  • 解決方案架構師
  • 企業IT團隊
  • 自動化工程師
  • AI研究人員

如何使用 Azure AI Agent SDK?

  • 步驟一:使用npm或pip安裝SDK
  • 步驟二:透過CLI或環境變數與Azure驗證
  • 步驟三:利用CLI範本初始化新代理專案
  • 步驟四:定義代理技能、工具與記憶策略
  • 步驟五:配置LLM供應商與Azure服務連線設定
  • 步驟六:實作自訂商業邏輯與錯誤處理
  • 步驟七:在本地測試代理並反覆完善
  • 步驟八:將代理部署到Azure Functions或App Service
  • 步驟九:監控代理性能並根據需要更新

平台

  • Linux
  • Mac
  • Windows

Azure AI Agent SDK 的核心特徵與益處

主要功能

  • 代理協調與規劃模組
  • 整合LLMs以理解自然語言
  • 工具與API調用框架
  • 持久記憶與狀態管理
  • CLI專案建立與部署工具
  • Azure服務內建連接器
  • 遙測與監控支援
  • 擴展的Python與TypeScript SDK

優點

  • 加速自主代理的開發
  • 模組化設計,便於客製化
  • 與Azure生態系無縫整合
  • 可擴展且安全的雲端部署
  • 預建範本快速原型建立
  • 開放架構,支援自訂工具整合
  • 全方位的遙測提供運作洞察

Azure AI Agent SDK 的主要使用案例與應用

  • 自主解決問題的客戶支援聊天機器人
  • 預約與任務自動化的虛擬助理
  • 資料擷取與報告的數位工作者
  • 企業應用中的自動化工作流程協調
  • 基於代理的監控與警示系統

Azure AI Agent SDK 的優點與缺點

優點

專為 Microsoft 365 代理開發打造的 SDK
支援多種程式語言(例如 .NET、JavaScript、Python)
提供建置、測試及部署代理的整合環境
包含範例代理及開發者工具以加速開發
與 Microsoft 365 服務及 Azure Bot Service 深度整合

缺點

侷限於 Microsoft 365 生態系統,可能限制跨平台彈性
對不熟悉微軟技術的新開發者來說可能較為複雜

Azure AI Agent SDK 的常見問答

Azure AI Agent SDK 公司信息

  • 網站: https://www.bing.com/images/create
  • 公司名稱: Microsoft
  • 支持郵件: NA
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

Azure AI Agent SDK 的分析

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流量來源

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