Agentic Shared Memory是一個開源的Python函式庫，專為管理和優化多代理系統中的記憶體設計。它提供一個基於向量嵌入的存儲引擎，配合高效的索引和檢索，維持代理的上下文。開發者可輕鬆整合到現有的AI框架中，使代理能動態分享、更新及查詢共同知識，提升跨複雜工作流程的協作、連貫性和決策能力。
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Agentic Shared Memory
Agentic Shared Memory是一個開源的Python函式庫，專為管理和優化多代理系統中的記憶體設計。它提供一個基於向量嵌入的存儲引擎，配合高效的索引和檢索，維持代理的上下文。開發者可輕鬆整合到現有的AI框架中，使代理能動態分享、更新及查詢共同知識，提升跨複雜工作流程的協作、連貫性和決策能力。
精選
Agentic Shared Memory 是什麼？
Agentic Shared Memory為基於AI的多代理環境提供一個強大的上下文數據管理解決方案。使用向量嵌入和高效資料結構，存儲代理的觀察、決策與狀態轉移，實現無縫的上下文檢索與更新。代理可查詢共享記憶，以存取過去的互動或全球知識，促進行為的一致性與合作解決問題。此函式庫支援與LangChain等流行AI框架或自訂代理協調者的即插即用整合，提供可定制的保留策略、上下文窗口及搜索功能。透過抽象記憶管理，開發者專注於代理邏輯，同時確保在分散或集中的部署中記憶體的可擴展性與一致性，提升系統整體性能，減少重複計算，並增強代理智力。
誰會使用 Agentic Shared Memory？
- AI開發人員
- 研究科學家
- 多代理系統工程師
- 機器學習工程師
如何使用 Agentic Shared Memory？
- 步驟1：使用 `pip install agentic-shared-memory` 進行安裝。
- 步驟2：在Python代碼中匯入並配置記憶存儲。
- 步驟3：以嵌入和後端設定初始化共享記憶實例。
- 步驟4：將記憶實例整合到代理流程或框架中。
- 步驟5：使用 memory.get() 來檢索上下文，並用 memory.update() 存儲新資料。
- 步驟6：根據需要調整保留策略和上下文窗口大小。
平台
- mac
- windows
- linux