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Agentic-Systems為開發者提供一個彈性十足的開源Python框架,用於建立自主式AI代理。它具有可插拔的記憶體模組、可自訂的工具庫,以及使代理可以計劃、推理和反覆執行任務的協調引擎。透過整合多個代理於一個統一系統,使用者可以快速架構複雜流程、實現研究任務自動化,並建立協作代理網絡,以達成堅韌的端到端自動化。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
May 01 2025
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AI平台與框架
工作流程自動化
#AI開發
#模組化架構
#自主代理
#工作流程自動化
#任務排程
#API整合
#多代理系統
#快速原型製作
#記憶管理
#編排引擎
#開放源碼AI
#可擴展解決方案
#數據管道自動化
#代理協作
#自定義工具
#上下文記憶
#靈活架構
#社群支持
#深度學習應用
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Agentic-Systems
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Agentic-Systems為開發者提供一個彈性十足的開源Python框架,用於建立自主式AI代理。它具有可插拔的記憶體模組、可自訂的工具庫,以及使代理可以計劃、推理和反覆執行任務的協調引擎。透過整合多個代理於一個統一系統,使用者可以快速架構複雜流程、實現研究任務自動化,並建立協作代理網絡,以達成堅韌的端到端自動化。
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May 01 2025
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AI平台與框架
工作流程自動化
#AI開發
#模組化架構
#自主代理
#工作流程自動化
#任務排程
#API整合
#多代理系統
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精選
Agentic-Systems 是什麼?
Agentic-Systems旨在簡化複雜自主式AI應用的開發,提供由代理、工具及記憶體元件組成的模組化架構。開發者可以定義自訂工具,封裝外部API或內部函數,同時記憶模組則在代理迭代中保存上下文資訊。內建的協調引擎排程任務、解決依賴並管理多代理互動,以支援協作流程。透過將代理邏輯與執行細節解耦,這個框架能快速實驗、輕鬆擴展並細緻控制代理行為。無論是建立研究助理原型、資料流水線自動化,或部署決策支援代理,Agentic-Systems都提供必要的抽象與模板,加速端到端的AI解決方案開發。
誰會使用 Agentic-Systems?
AI開發者
ML研究人員
軟體工程師
自動化工程師
科技愛好者
如何使用 Agentic-Systems?
步驟1:從GitHub複製倉庫。
步驟2:利用requirements.txt用pip安裝依賴。
步驟3:定義或引入工具函數與記憶體模組。
步驟4:在設定檔中配置代理設定與協調參數。
步驟5:用提供的CLI或Python入口啟動代理系統。
步驟6:監控日誌、調整設定,並根據需要擴充模組。
平台
mac
windows
linux
Agentic-Systems 的核心特徵與益處
主要功能
模組化代理架構
可插拔的記憶體存儲
自訂工具整合
協調與任務排程
多代理協作
CLI介面
優點
加速代理原型建立
提升模組化與重用性
簡化工作流程自動化
開放原始碼與可擴展性
社群驅動改進
Agentic-Systems 的主要使用案例與應用
研究資料收集與分析
自動化客服工作流程
端到端資料流程管道協調
多代理模擬實驗
AI驅動的決策支援系統
Agentic-Systems 的常見問答
什麼是Agentic-Systems?
我如何安裝Agentic-Systems?
支援哪些Python版本?
我可以整合自己的工具嗎?
代理的記憶是如何管理的?
Agentic-Systems支援多代理工作流程嗎?
有提供Docker映像嗎?
我如何為此專案做貢獻?
使用的授權條款是什麼?
我可以在哪裡找到範例?
Agentic-Systems 公司信息
10mudassir007
10mudassir007
https://website-plum-two.vercel.app/
in/mudassir-junejo
https://www.kaggle.com/staniska
10mudassir007
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