Agentfy是一個可擴展的AI代理開發框架，讓開發者可以用Python定義代理、整合外部API作為工具、管理對話記憶、協調多步工作流程，並以最低配置將代理部署到伺服器、邊緣設備或容器中。
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Agentfy
Agentfy是一個可擴展的AI代理開發框架，讓開發者可以用Python定義代理、整合外部API作為工具、管理對話記憶、協調多步工作流程，並以最低配置將代理部署到伺服器、邊緣設備或容器中。
精選
Agentfy 是什麼？
Agentfy提供模組化架構，將大型語言模型（LLM）、記憶後端和工具整合成一個合作的運行環境。開發者用Python類別聲明代理行為，註冊工具（REST API、資料庫、工具程式），並選擇記憶存儲（本地、Redis、SQL）。框架協調提示、行動、工具調用和上下文管理以自動化任務。內建CLI與Docker支援，讓部署可以一步完成，適用於雲端、邊緣或桌面環境。
誰會使用 Agentfy？
- AI/ML工程師
- 軟體開發人員
- 資料科學家
- 建立自主代理的新創公司
- 研究實驗室探索代理架構者
如何使用 Agentfy？
- 步驟1：安裝Agentfy：`pip install agentfy`
- 步驟2：通過子類Tool定義工具或使用內建API適配器
- 步驟3：設定記憶後端（如Redis、SQLite）
- 步驟4：使用您的LLM提供商、工具和記憶建立代理實例
- 步驟5：呼叫`agent.run(input_text)`以啟動代理循環
- 步驟6：使用`agentfy deploy` CLI或在Docker中封裝，用於雲端/邊緣部署
平台
- mac
- windows
- linux
Agentfy 的核心特徵與益處
主要功能
- 用於協調提示、行動和工具的代理類別
- 可插拔的工具整合（API、資料庫、本地工具）
- 可配置的記憶後端（本地、Redis、SQL）
- 多模型支援（OpenAI、Hugging Face、自訂LLM）
- 專案框架與部署的CLI工具
- 供雲端與邊緣使用的Docker容器化
優點
- 加速AI代理人開發
- 模組化且擴展性高的架構
- 無縫的上下文與記憶管理
- 輕鬆在不同環境部署
- 開源並由社群支持
Agentfy 的主要使用案例與應用
- 客服對話代理
- 自動資料擷取與處理機器人
- 文獻回顧的虛擬研究助理
- 企業工作流程自動化
- 個性化推薦與排程代理
Agentfy 的常見問答
Agentfy 公司信息
- Agentfy-io
Agentfy 評論
5/5
Agentfy 的主要競爭對手和替代方案？
- LangChain
- Microsoft Semantic Kernel
- AutoGPT
- Hugging Face Agents
- Haystack