JKStack Agents Server

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JKStack Agents Server是一個基於Node.js的後端框架,公開RESTful和WebSocket API,用於協調AI代理。它允許開發者動態註冊、配置多個代理,通過可插拔架構整合LLMs和自訂工具。透過串流端點,應用程式可以即時接收中介回應,進行即時互動。該伺服器還提供運行管理、命名空間,以及監控與追踪代理執行能力,簡化在生產環境中部署AI代理的流程。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
定價:
May 02 2025
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JKStack Agents Server

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JKStack Agents Server
JKStack Agents Server是一個基於Node.js的後端框架,公開RESTful和WebSocket API,用於協調AI代理。它允許開發者動態註冊、配置多個代理,通過可插拔架構整合LLMs和自訂工具。透過串流端點,應用程式可以即時接收中介回應,進行即時互動。該伺服器還提供運行管理、命名空間,以及監控與追踪代理執行能力,簡化在生產環境中部署AI代理的流程。
新增日期:
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定價:
May 02 2025
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精選

JKStack Agents Server 是什麼?

JKStack Agents Server作為AI代理部署的集中協調層,提供REST端點來定義命名空間、註冊新代理,並以自訂提示、記憶設定和工具配置啟動代理執行。支援WebSocket串流,能即時傳送由底層語言模型產生的部分輸出。開發者可透過插件管理器擴充核心功能,整合自訂工具、LLM供應商與向量資料庫。伺服器也追蹤執行歷史、狀態和日誌,提升可觀察性與除錯能力。內建支援非同步處理和水平擴展,讓JKStack Agents Server簡化大規模部署高韌性AI工作流程的流程。

誰會使用 JKStack Agents Server?

  • AI開發者與工程師
  • 建立對話機器人的新創公司
  • 部署基於LLM的企業服務
  • 原型設計代理人工作流程的研究實驗室
  • 管理AI工作流程的整合架構師

如何使用 JKStack Agents Server?

  • 步驟1:透過npm或Docker安裝,並在設定檔中配置伺服器設定。
  • 步驟2:定義命名空間,註冊包含提示、工具及模型設定的代理。
  • 步驟3:啟動伺服器,公開REST與WebSocket端點。
  • 步驟4:呼叫POST /runs或WebSocket /runs/stream來執行代理。
  • 步驟5:透過提供的API監控執行狀態、日誌及串流輸出。

平台

  • mac
  • windows
  • linux

JKStack Agents Server 的核心特徵與益處

主要功能

  • 管理代理的RESTful API端點
  • 實時輸出的WebSocket串流
  • 可擴充的插件架構,支援自訂工具與模型
  • 命名空間隔離與多租戶支援
  • 執行歷史、日誌與監控功能
  • 擴展的記憶體與向量資料存取整合
  • 身分驗證與授權鉤子
  • 支援非同步處理的水平擴展

優點

  • 加速AI代理的部署流程
  • 支援即時串流互動
  • 提供可自訂且模組化的架構
  • 簡化監控與除錯作業
  • 支援多租戶與命名空間管理
  • 在生產環境中輕鬆擴展

JKStack Agents Server 的主要使用案例與應用

  • 為客戶支援聊天機器人提供串流回應
  • 利用自訂工具與LLMs自動化工單分診
  • 代理人為基礎的研究流程原型設計
  • 將AI代理整合到Web和行動應用程式
  • 企業多租戶AI服務的托管

JKStack Agents Server 的優點與缺點

優點

提供專門為伺服器上的AI代理設計的強大框架。
通過智能代理實現複雜工作流程的自動化。
支持與各種AI模型整合以增強功能。
促進AI代理的可擴展性和高效部署。

缺點

沒有關於開源可用性的明確資訊。
除了當前頁面外,沒有提及清晰的價格階層或替代方案。
缺乏詳細且易於使用的文檔或快速入門範例。
未提及行動或基於插件的客戶端應用程式。

JKStack Agents Server 的定價

有免費方案No
免費試用詳情
定價模式
是否需要信用卡No
付款起點
有終身方案No
計費頻率
最新價格,請訪問: https://jkstack.github.io/docs/agents/server/

JKStack Agents Server 的常見問答

JKStack Agents Server 公司信息

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JKStack Agents Server 的主要競爭對手和替代方案?

  • LangChain Serve
  • Microsoft Semantic Kernel
  • OpenAI Functions
  • LlamaIndex
  • Rasa

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