史丹佛研究人員揭示人工智慧在理解物理屬性方面的關鍵弱點
史丹佛的 QuantiPhy 基準測試顯示,當前的人工智慧模型在基本物理推理上表現不佳,無法準確估算速度、距離和物體大小——這對自主系統和機器人技術的發展構成重大阻礙。
史丹佛的 QuantiPhy 基準測試顯示,當前的人工智慧模型在基本物理推理上表現不佳,無法準確估算速度、距離和物體大小——這對自主系統和機器人技術的發展構成重大阻礙。
史丹佛的新研究顯示,人工智慧大幅降低薪資不平等,同時將平均薪資提高21%,而簡化是薪資增長的主要推動力。