據報導，Jeff Bezos 正試圖透過 Project Prometheus 籌集1000億美元的基金，以收購晶片製造、國防和航空航天等領域的工業企業，並利用以真實物理數據訓練的先進人工智慧模型對其進行全面改造。

總部位於帕洛阿爾托的 Rhoda AI 在由 Premji Invest 領投的 A 輪融資中獲得 4.5 億美元，估值達 17 億美元，將開發以公開網路影片為訓練資料的基礎機器人模型，採用其 'Direct Video Action' 方法——旨在賦予機器人僅靠遠端操控無法提供的泛化能力。

總部位於巴黎的 AI 新創公司 AMI Labs，由圖靈獎得主 Yann LeCun 在離開 Meta 後共同創立，已以 35 億美元的募資前估值募得 10.3 億美元，用於開發世界模型——即從物理現實而非僅從語言中學習的 AI 系統。

NEURA Robotics 與 Qualcomm 宣布達成策略性夥伴關係，將 Qualcomm 的 Snapdragon AI 平台整合到 NEURA 的人形機器人中，以加速實體人工智慧與實際世界認知型機器人能力的發展。

Politico 報導，南韓在對人工智慧的樂觀態度方面領先全球，僅有 16% 的民眾對 AI 表示擔憂，而美國則為 50%，這主要由人口結構壓力與以科技為先的文化所推動。

中國科技巨頭阿里巴巴宣布 RynnBrain——一款專為機器人應用設計的新型人工智慧模型，標誌著公司向實體人工智慧和自主系統開發的進軍。

Nvidia 執行長黃仁勳（Jensen Huang）宣布，實體 AI 的『ChatGPT 時刻』已到來，並在 CES 2026 上發表公司用於自駕車的 Alpamayo 技術。黃仁勳預測，機器計程車將成為最先受益於可實現普及無人駕駛汽車的 AI 模型的領域之一，目標是到 2030 年實現約 13.6 兆美元的市場規模。

Boston Dynamics 在《60分鐘》節目中示範其人形機器人 Atlas 在現代位於喬治亞的新工廠執行任務，展示了人工智慧如何促成先進的製造自動化。該公司在 2025 年對人形機器人投入 46 億美元後，正與 Google DeepMind 重新合作，使用 Gemini Robotics 的基礎模型來強化 Atlas。

Google DeepMind 執行長德米斯·哈薩比斯預測，下一波兆美元級的人工智慧浪潮將出現在「實體人工智慧」──能與現實世界互動的系統，像 51WORLD 這類公司正領先推動。

當世界擁抱新一代由AI驅動的機器人時，專家警告加拿大在採用方面落後，將領導地位拱手讓給中國等國家。

微軟宣布首個結合語言、視覺與觸覺感測的機器人模型，使機器人能在工廠以外的非結構化環境中運作。