2026 年的技術預測顯示，重心將從 AI 模型的訓練轉向推論，成為關鍵差異化因素。這將迫使企業採用開放基礎設施與統一的控制平面（如 Kubernetes），以在「推論之戰」中取勝，並提供更快速的本地 AI 體驗。

將流行的開源推論引擎 vLLM 商業化的創業公司 Inferact 已完成由 Andreessen Horowitz 與 Lightspeed 領投的 1.5 億美元種子輪融資，以加速 AI 應用的部署。

從 LangChain 到 Hugging Face Transformers，這 16 個開源專案提供了加速 AI 與機器學習創新的基礎工具與框架。