NVIDIA Blackwell 平台將 AI 代幣成本較 Hopper 降低 10 倍
NVIDIA 的 Blackwell GB200 NVL72 的代幣經濟性比 Hopper 高出 10 倍。領先的 AI 服務商採用 72 晶片配置。
NVIDIA 的 Blackwell GB200 NVL72 的代幣經濟性比 Hopper 高出 10 倍。領先的 AI 服務商採用 72 晶片配置。
商務部長霍華德·盧特尼克確認英偉達必須遵守針對對華AI晶片銷售的嚴格管制,強調拜登政府在維持技術領先的同時,對半導體出口的國家安全擔憂進行管理。
人工智慧新創公司 Anthropic 在英偉達與微軟領投下達成 200 億美元的融資,為其初始目標的兩倍,讓公司在激烈競爭中估值達 3500 億美元。
隨著人工智慧採用速度超出分析師預期,Nvidia、Micron 與台灣半導體製造公司(台積電)超越了華爾街的預期。
Nvidia 執行長黃仁勳表示,科技業對 6600 億美元 AI 基礎設施的支出是可持續的,這由極高的需求和強勁的投資回報率所推動。
廣泛報導的 Nvidia 與 OpenAI 之間價值 1000 億美元的投資協議似乎破裂,震驚了 AI 產業,Nvidia 執行長黃仁勳澄清該安排從未最終敲定。此事提出了關於 AI 循環資金模式的關鍵問題,以及在大規模擴展 AI 基礎設施時誰將最終承擔費用。
NVIDIA 執行長黃仁勳(Jensen Huang)與 Dassault Systèmes 宣布建立戰略合作,共同打造一套結合虛擬孿生技術與 NVIDIA AI 基礎架構的共用工業 AI 架構,使在生物學、材料科學、工程與製造領域內經科學驗證的產業世界模型成為可能。
Broadcom 正透過向 Google、Meta 和 ByteDance 等科技巨頭提供客製化的 AI 加速晶片,成為 Nvidia 的主要競爭者,顯示 AI 硬體市場出現變化。
Amazon 的 Trainium 和 Google 的 TPU 正逐漸獲得支持,創造數十億美元的收入,並為像 Anthropic 這樣的主要 AI 業者提供對 Nvidia 晶片的可行替代方案。
Nvidia 執行長黃仁勳(Jensen Huang)宣布,實體 AI 的『ChatGPT 時刻』已到來,並在 CES 2026 上發表公司用於自駕車的 Alpamayo 技術。黃仁勳預測,機器計程車將成為最先受益於可實現普及無人駕駛汽車的 AI 模型的領域之一,目標是到 2030 年實現約 13.6 兆美元的市場規模。
Nvidia 計畫向 OpenAI 投資最多 1000 億美元,因內部擔憂而陷入停滯。執行長黃仁勳私下批評 OpenAI 的營運方式,並表達對競爭的擔憂。雙方現在正重新考量合作關係,討論內容包括規模較小、數百億美元的股權投資。
中國已批准首批Nvidia H200人工智慧晶片進口,涵蓋數十萬顆,總價值約100億美元。
Nvidia 發布了開源平台 Earth-2,內建 AI 天氣模型,可提供準確的兩週預測與六小時即時預報,推進氣候科技。
在科技貿易戰顯著升級之際,據報中國當局封鎖了Nvidia的H200 AI晶片進口,儘管美國政府已批准其出口。
Nvidia 與製藥巨頭 Eli Lilly 在舊金山成立共同創新實驗室,結合運算資源與科學專業知識,以加速藥物開發。
以色列已啟動一台由1,000個Nvidia B200加速器提供動力的國家級AI超級電腦。該基礎設施將以降低的成本向高科技公司和學術研究人員開放,以促進AI創新。
儘管 Nvidia 主導 AI 晶片市場,華爾街分析師 Beth Kindig 已將 Micron Technology 列為她 2026 年的首選 AI 晶片股票。該公司的關鍵高頻寬記憶體 (HBM) 正成為處理 AI 工作負載龐大資料需求的必要元件。
Anthropic執行長Dario Amodei批評美國政府允許Nvidia向中國銷售先進H200人工智慧晶片的決定,警告此舉對國家安全具有重大影響,並將之比擬為核武擴散。
Nvidia 執行長黃仁勳預測,AI 熱潮將推動人類史上最大規模的基礎設施建設,估計未來 15 年將投資約 85 兆美元,並創造大量就業機會。
在達沃斯2026,Nvidia執行長黃仁勳提出了一個五層的AI基礎設施框架,強調在grounded模型、如DeepSeek的開放模型,以及物理智慧崛起方面的關鍵突破。