麻省理工的研究人員開發了突破性的人工智慧軟體，能自動在腦幹的核磁共振影像中分割出八條不同的神經纖維束。

MIT CSAIL 推出 EnCompass 框架，使 AI 代理能回溯並優化 LLM 的輸出，在程式碼減少 82% 的情況下，準確度提升 15 至 40%。

麻省理工的工程師開發了 DiffSyn，一種基於擴散的生成式 AI 模型，在 23,000 個合成配方上訓練，可在不到一分鐘內建議製備新材料的有前景路徑，顯著加快實驗與發現的時程。

MIT 的新跨學科課程檢視人工智慧系統中的理性，將計算機科學與哲學結合，面向下一代學者。

麻省理工學院的研究人員示範了在新的資料環境中，表現最佳的機器學習模型可能會變成表現最差，揭示了醫療人工智慧及其他關鍵應用中來自虛假相關性的潛在風險。