DeepMind 的 AlphaGenome 人工智慧解讀 98% 人體基因組,以加速疾病研究
Google DeepMind 推出 AlphaGenome,一個開源人工智慧模型,能夠分析長達一百萬鹼基對的 DNA 序列,並預測遺傳變異如何影響基因調控。這項突破性技術能解讀人體基因組中 98% 的序列,包括先前神祕的非編碼 DNA 區域,可能徹底改變癌症研究、罕見疾病診斷和個人化醫療,因為它能以前所未有的精確度識別導致疾病的基因突變。
Google DeepMind 推出 AlphaGenome,一個開源人工智慧模型,能夠分析長達一百萬鹼基對的 DNA 序列,並預測遺傳變異如何影響基因調控。這項突破性技術能解讀人體基因組中 98% 的序列,包括先前神祕的非編碼 DNA 區域,可能徹底改變癌症研究、罕見疾病診斷和個人化醫療,因為它能以前所未有的精確度識別導致疾病的基因突變。
一項針對100,000名女性的瑞典里程碑式研究,發表於 The Lancet,發現將人工智慧用於乳房X光攝影(乳房攝影)分析,可使篩檢間期發現的乳癌診斷減少12%,標誌著醫學影像領域的一項重大突破。
史丹佛研究人員開發了 SleepFM,一種 AI 模型,能分析單晚睡眠的資料,並以超過 80% 的準確率預測包括癌症與失智症在內超過 130 種疾病的未來風險。