MIT 研究人員提出了一項總體不確定性指標，該指標比較來自不同開發者的多個 LLM 的輸出，能比現有的自我一致性(self-consistency)方法更準確地檢測出過度自信和幻覺的預測。

Anthropic宣佈在離峰時段將Claude AI訂閱者的使用上限加倍，這是一項重要的容量擴充，恰逢自2026年1月以來Claude的日活躍用戶激增超過140%。

Anthropic 推出 Claude Sonnet 4.6，具備 100 萬個 token 的上下文視窗，在程式撰寫、電腦使用與代理人領域提供前沿的 AI 效能，距 Opus 4.6 發布僅 12 天。

Claude Opus 4.6 引入了突破性的功能，包括 100 萬個 token 的上下文視窗、用於並行協調的代理團隊，以及針對企業工作流程的自適應思維能力。

Mount Sinai 的研究顯示，AI 大型語言模型在 32% 至 46% 的情況下會相信醫療錯誤資訊，尤其在以專家建議的方式呈現時。

AI 先驅 Yann LeCun 已離開 Meta，並警告 AI 產業過度關注大型語言模型（LLM），正朝錯誤方向發展。他主張轉向預測式世界模型。