BrainIAC 基礎模型可從 MRI 影像預測大腦年齡、失智風險及癌症存活率。以 48,965 張掃描訓練，發表於 Nature Neuroscience。

Epic Systems 控制醫院電子健康紀錄(EHR) 市場 42% 的份額，公開 AI Charting，能主動產生臨床紀錄、醫囑與診斷。

Google 與 Included Health 聯手啟動首創性的全國性隨機研究，評估對話式 AI 在真實虛擬醫療工作流程中的表現。

猶他州與健康科技新創公司Doctronic合作，推出一套AI系統，該系統在執行臨床評估後將自動續發約200種常見藥物。此舉引發關於FDA監管權限的關鍵問題，因為Doctronic聲稱其AI醫師不需要取得監管批准。

這項具有里程碑意義的MASAI試驗顯示，AI輔助的乳房攝影篩檢將乳癌檢出率提高28%，並將放射科醫師的工作量減少44%，且間隔期癌症較少。

Google DeepMind 發表了 AlphaGenome，這是一個劃時代的 AI 工具，可分析最多 100 萬 個 DNA 編碼字母，預測突變如何影響基因調控，有望為心臟病、癌症及自體免疫疾病帶來新的治療途徑。

製藥業正處於從研究與開發（R&D）轉向研究與預測（R&P）的範式轉移，具代理性的AI預計將在2026年前實現首個完全具預測性的藥物開發管線。

為了強化資料安全，SAP 與 Fresenius 正在合作打造一個面向醫療產業的「主權」AI 平台。這項耗資數百萬歐元的計畫旨在建立一個安全且符合法規的環境，以處理敏感的醫療資料，讓醫院能夠安全地擴展 AI 應用。

麻省理工科技評論（MIT Technology Review）的最新電子報探討了 OpenAI 的新產品 ChatGPT Health——每週處理 2.3 億次與健康相關的查詢——以及聯邦與州層級在美國針對人工智慧進行監管努力之間日益升高的衝突。

史丹佛研究人員開發了 SleepFM，一種 AI 模型，能分析單晚睡眠的資料，並以超過 80% 的準確率預測包括癌症與失智症在內超過 130 種疾病的未來風險。

一種新的生成式 AI 能分析血細胞以偵測白血病等疾病的微妙跡象，其準確度高於人類專家，同時還能評估自身的不確定性。