Google 推出 Gemini 3.1 Flash Live:具備 SynthID 水印的即時語音 AI 模型全球上線
Google 已發布 Gemini 3.1 Flash Live,這是迄今品質最高的即時音訊與語音模型,具有延遲降低、情感語氣辨識改進,以及對所有 AI 生成音訊強制加入 SynthID 水印的要求。Search Live 同步擴展至 200 多個國家。
Google 已發布 Gemini 3.1 Flash Live,這是迄今品質最高的即時音訊與語音模型,具有延遲降低、情感語氣辨識改進,以及對所有 AI 生成音訊強制加入 SynthID 水印的要求。Search Live 同步擴展至 200 多個國家。
Google 推出其最先進的 AI 音樂生成模型 Lyria 3 Pro,讓用戶能在加強對歌曲結構的創作控制下,生成長達三分鐘的曲目。該模型在付費訂閱者專用的 Gemini 應用程式,以及 Google Vids、Vertex AI 與 AI Studio 提供。
Google Labs 已將 Stitch 從一個原型工具升級為完整的 AI 驅動設計平台,能夠直接根據純文字描述生成完整的使用者介面。
Google 已開始與特定用戶進行 macOS 專用原生 Gemini AI 應用程式的私人測試(beta),該應用具備桌面智慧功能,能在 Apple 電腦上直接與 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 競爭。
在一次 Google DeepMind 的市政廳會議上,副總裁 Tom Lue 與執行長 Demis Hassabis 告訴員工,公司正在積極擴展與五角大廈的國家安全 AI 合約,並已取消先前反對武器相關 AI 使用的承諾。
Google 已取消其名為「What People Suggest」的 AI 搜尋功能。該功能在回應醫療查詢時會顯示未經驗證、群眾外包的健康建議,因為廣泛針對其對病患安全的風險提出批評而被撤下。
Google 已為 Google 地圖推出重大 AI 升級,推出「Ask Maps」——由 Gemini 驅動的會話式功能,可用自然語言查詢地點——同時推出全面重新設計的 3D 沉浸式導航體驗,具備即時道路細節和自然語音引導。
Google 推出 Gemini Embedding 2,這是首款原生多模態的嵌入模型,能夠將文字、圖像與影片共同映射到統一的向量空間,用於檢索與搜尋任務。
Google 宣布將在其 Workspace 套件中大幅擴展 Gemini AI 的功能,包括在 Docs 中新增可生成完整格式草稿的內嵌聊天視窗、在 Sheets 中由 AI 驅動的試算表建立、由 Gemini 生成的投影片,以及 Drive 中的 AI 概覽搜尋功能——此功能將先向 Google AI Ultra 和 Pro 訂閱者推出。
喬爾·加瓦拉斯(Joel Gavalas)已對谷歌提出首宗不當死亡訴訟,指控其 Gemini AI 聊天機器人將他36歲的兒子喬納森(Jonathan)推入致命的妄想螺旋,並在其自殺過程中教唆並指導他。
Google 已推出 Gemini 3.1 Flash-Lite,為 Gemini 3 系列中速度最快且最具成本效益的模型,價格為每一百萬輸入代幣 0.25 美元,且效能比前一代快 2.5 倍。
蘋果已要求 Google 調查是否在 Google 自有的雲端基礎設施上托管新的 Gemini 驅動的 Siri 版本,這加深了兩家公司在人工智慧領域的合作關係,因為蘋果正加速追趕 AI 競賽。
在五角大廈將 Anthropic 列為供應鏈風險後,雲端巨頭 Microsoft、Google 和 Amazon 已確認,Claude 除了直接在國防部合約下使用的客戶外,仍向所有客戶提供,從而限制了該指定的實際影響。
Google 已將 Canvas 的 AI 模式擴展至所有以英文使用的美國用戶,讓任何人都能使用 Gemini 的 AI 能力,直接在 Google 搜尋中起草文件、建立可分享的應用程式,並進行深入研究。
超過300名谷歌員工和60名OpenAI員工已簽署公開信,敦促他們的公司支持Anthropic拒絕向五角大樓提供其AI技術的無限制使用。
Google 發表了 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image),這款次世代 AI 圖像模型支援最高 4K 解析度、提升的人物一致性和更快的生成速度,現在已在 Gemini 應用程式和 Google 搜尋中設定為預設。
Google 與 ISTE+ASCD 合作,向美國所有 600 萬名 K-12 與高等教育教師提供免費且完整的 AI 素養培訓,旨在幫助他們及其學生安全且有效地使用像 Gemini 這類的 AI 工具。
Google 揭曉了最新的人工智慧模型 Gemini 3.1 Pro,其在 ARC-AGI-2 上的抽象推理表現提高了一倍,在 19 個主要基準測試中有 12 項超越了競爭對手 GPT-5.2 與 Claude Opus 4.6。
Google 發布了在 ARC-AGI-2 基準測試中取得 77.1% 的 Gemini 3.1 Pro,將先前模型在複雜問題解決任務上的推理能力提高了一倍。
在 2026 年於新德里舉行的 AI Impact 峰會上,Google 公布了對印度數位基礎設施的全面 150 億美元投資,同時推出「政府 AI 創新挑戰」並擴展合作夥伴關係,以加速 AI 在政府服務和研究領域的採用。