Google 推出 Gemini 3.1 Flash-Lite:迄今最快且最具成本效益的 AI 模型
Google 已推出 Gemini 3.1 Flash-Lite,為 Gemini 3 系列中速度最快且最具成本效益的模型,價格為每一百萬輸入代幣 0.25 美元,且效能比前一代快 2.5 倍。
Google 已推出 Gemini 3.1 Flash-Lite,為 Gemini 3 系列中速度最快且最具成本效益的模型,價格為每一百萬輸入代幣 0.25 美元,且效能比前一代快 2.5 倍。
蘋果已要求 Google 調查是否在 Google 自有的雲端基礎設施上托管新的 Gemini 驅動的 Siri 版本,這加深了兩家公司在人工智慧領域的合作關係,因為蘋果正加速追趕 AI 競賽。
在五角大廈將 Anthropic 列為供應鏈風險後,雲端巨頭 Microsoft、Google 和 Amazon 已確認,Claude 除了直接在國防部合約下使用的客戶外,仍向所有客戶提供,從而限制了該指定的實際影響。
Google 已將 Canvas 的 AI 模式擴展至所有以英文使用的美國用戶,讓任何人都能使用 Gemini 的 AI 能力,直接在 Google 搜尋中起草文件、建立可分享的應用程式,並進行深入研究。
超過300名谷歌員工和60名OpenAI員工已簽署公開信,敦促他們的公司支持Anthropic拒絕向五角大樓提供其AI技術的無限制使用。
Google 發表了 Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image),這款次世代 AI 圖像模型支援最高 4K 解析度、提升的人物一致性和更快的生成速度,現在已在 Gemini 應用程式和 Google 搜尋中設定為預設。
Google 與 ISTE+ASCD 合作,向美國所有 600 萬名 K-12 與高等教育教師提供免費且完整的 AI 素養培訓,旨在幫助他們及其學生安全且有效地使用像 Gemini 這類的 AI 工具。
Google 揭曉了最新的人工智慧模型 Gemini 3.1 Pro,其在 ARC-AGI-2 上的抽象推理表現提高了一倍,在 19 個主要基準測試中有 12 項超越了競爭對手 GPT-5.2 與 Claude Opus 4.6。
Google 發布了在 ARC-AGI-2 基準測試中取得 77.1% 的 Gemini 3.1 Pro,將先前模型在複雜問題解決任務上的推理能力提高了一倍。
在 2026 年於新德里舉行的 AI Impact 峰會上,Google 公布了對印度數位基礎設施的全面 150 億美元投資,同時推出「政府 AI 創新挑戰」並擴展合作夥伴關係,以加速 AI 在政府服務和研究領域的採用。
Google 將 DeepMind 最先進的音樂生成模型 Lyria 3 整合到 Gemini 應用中,使用者可從文字描述或影像生成 30 秒的音樂曲目。此功能包括自動歌詞生成、Nano Banana 封面藝術與 SynthID 浮水印。
Google 已確定 I/O 2026 大會日期,承諾帶來最新的 AI 突破以及涵蓋 Gemini、Android、Chrome 與 Cloud 產品的更新。
Google 威脅情報小組揭示,來自中國、伊朗和北韓的國家支持攻擊者在整個攻擊週期的各個階段都在利用 Gemini AI。
前 NPR《Morning Edition》主持人大衛·格林提起訴訟,指控 Google 的 NotebookLM 非法複製了他的聲音,類似斯嘉麗·喬韓森與 OpenAI 之間的爭議。
Gemini 3 Deep Think 在 Humanity's Last Exam 基準測試中得分 41%,為每月 250 美元的 AI Ultra 訂閱者使用先進的並行推理。
Google 升級 Gemini 3 Deep Think 人工智慧,將草圖轉換為 3D 模型,使 MIT 的研究人員能夠設計先進的超材料與量子材料。
Google 的強化版 Gemini 3 Deep Think 模型在最新的基準測試中展現出優於 OpenAI 的 GPT-5.2 與 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 的表現。
Google 強化 Gemini 3 Deep Think 以處理複雜的科學任務,並推出 Aletheia——一個解出 91.9% 進階數學題目的 AI 代理。
Google 為科學與工程升級 Gemini 3 Deep Think。在 ARC-AGI-2 上達到 84.6%,在競賽程式設計中 Elo 為 3455。
Google 報告稱,出於商業動機的主體對 Gemini 進行了蒸餾攻擊,使用超過 100,000 次提示以提取 AI 模型的能力與智慧財產權。