Google 已發布 Gemini 3.1 Flash Live，這是迄今品質最高的即時音訊與語音模型，具有延遲降低、情感語氣辨識改進，以及對所有 AI 生成音訊強制加入 SynthID 水印的要求。Search Live 同步擴展至 200 多個國家。

Google 推出其最先進的 AI 音樂生成模型 Lyria 3 Pro，讓用戶能在加強對歌曲結構的創作控制下，生成長達三分鐘的曲目。該模型在付費訂閱者專用的 Gemini 應用程式，以及 Google Vids、Vertex AI 與 AI Studio 提供。

Google 已開始與特定用戶進行 macOS 專用原生 Gemini AI 應用程式的私人測試（beta），該應用具備桌面智慧功能，能在 Apple 電腦上直接與 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 競爭。

美國參議院警長批准在參議院公務中使用 OpenAI 的 ChatGPT、Google Gemini 與 Microsoft Copilot，此舉標誌著美國立法部門在採用人工智慧方面邁出重要一步。

據內部基準測試顯示表現不如競爭對手，Meta已將代號「Avocado」的下一代AI模型發佈至少延後到2026年5月。據報導，公司也在討論暫時授權Google的Gemini來支援其AI產品。

Google 推出 Gemini Embedding 2，這是首款原生多模態的嵌入模型，能夠將文字、圖像與影片共同映射到統一的向量空間，用於檢索與搜尋任務。

Google 宣布將在其 Workspace 套件中大幅擴展 Gemini AI 的功能，包括在 Docs 中新增可生成完整格式草稿的內嵌聊天視窗、在 Sheets 中由 AI 驅動的試算表建立、由 Gemini 生成的投影片，以及 Drive 中的 AI 概覽搜尋功能——此功能將先向 Google AI Ultra 和 Pro 訂閱者推出。

喬爾·加瓦拉斯（Joel Gavalas）已對谷歌提出首宗不當死亡訴訟，指控其 Gemini AI 聊天機器人將他36歲的兒子喬納森（Jonathan）推入致命的妄想螺旋，並在其自殺過程中教唆並指導他。

Google 已推出 Gemini 3.1 Flash-Lite，為 Gemini 3 系列中速度最快且最具成本效益的模型，價格為每一百萬輸入代幣 0.25 美元，且效能比前一代快 2.5 倍。

蘋果已要求 Google 調查是否在 Google 自有的雲端基礎設施上托管新的 Gemini 驅動的 Siri 版本，這加深了兩家公司在人工智慧領域的合作關係，因為蘋果正加速追趕 AI 競賽。

Google 已將 Canvas 的 AI 模式擴展至所有以英文使用的美國用戶，讓任何人都能使用 Gemini 的 AI 能力，直接在 Google 搜尋中起草文件、建立可分享的應用程式，並進行深入研究。

Google 發表了 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image），這款次世代 AI 圖像模型支援最高 4K 解析度、提升的人物一致性和更快的生成速度，現在已在 Gemini 應用程式和 Google 搜尋中設定為預設。

Google 與 ISTE+ASCD 合作，向美國所有 600 萬名 K-12 與高等教育教師提供免費且完整的 AI 素養培訓，旨在幫助他們及其學生安全且有效地使用像 Gemini 這類的 AI 工具。

Google 發布了在 ARC-AGI-2 基準測試中取得 77.1% 的 Gemini 3.1 Pro，將先前模型在複雜問題解決任務上的推理能力提高了一倍。

Google 將 DeepMind 最先進的音樂生成模型 Lyria 3 整合到 Gemini 應用中，使用者可從文字描述或影像生成 30 秒的音樂曲目。此功能包括自動歌詞生成、Nano Banana 封面藝術與 SynthID 浮水印。

Google 已確定 I/O 2026 大會日期，承諾帶來最新的 AI 突破以及涵蓋 Gemini、Android、Chrome 與 Cloud 產品的更新。

獲國家支持的中國駭客組織 APT31 利用了 Google 的 Gemini 人工智慧，自動化漏洞分析並策劃針對美國目標的網路攻擊，標誌著以人工智慧驅動的網路戰顯著升級。

Google 的強化版 Gemini 3 Deep Think 模型在最新的基準測試中展現出優於 OpenAI 的 GPT-5.2 與 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 的表現。

Google 強化 Gemini 3 Deep Think 以處理複雜的科學任務，並推出 Aletheia——一個解出 91.9% 進階數學題目的 AI 代理。

Google 為科學與工程升級 Gemini 3 Deep Think。在 ARC-AGI-2 上達到 84.6%，在競賽程式設計中 Elo 為 3455。