IBM的一項新研究顯示，「AI-first」組織創造新職務的機率接近50％，重新設計組織結構的機率則高出46％，這顯示出從追求效率轉向重視創新的趨勢。

Pearson 的新研究發現，將 AI 投資與員工技能提升相結合，對釋放其全部經濟潛力至關重要，這可能在 2034 年前為美國經濟增加多達 6.6 兆美元。

世界經濟論壇（達沃斯）的全球領袖正對AI對勞動市場的深遠影響發出警報，國際貨幣基金組織（IMF）將其形容為「海嘯」。討論指出，2025年美國約有5.5萬人因AI而被裁員，並強調迫切需要提升勞動力技能。

微軟研究院的一項新研究指出，金融、法律服務和軟體工程領域的高技能白領職位最容易受到生成式人工智慧的衝擊。研究強調，人工智慧越來越能執行複雜的認知任務，從根本上改變這些職業的結構。

在世界經濟論壇發言時，Anthropic 執行長 Dario Amodei 預測，人工智慧在未來6到12個月內將能夠執行軟體工程師的所有工作。

來自達沃斯 2026 的世界經濟論壇新報告，根據 20 多家領先科技公司的見解，詳述人工智慧如何重構工作流程、重新調整職涯路徑，並影響職場福祉。

世界經濟論壇強調勞動力重新技能培訓的迫切需要，因為AI到2030年將影響86%的企業，HCLTech展示了成功培訓員工AI能力的案例。

在達沃斯世界經濟論壇上，執行長們對AI時代的工作未來表達了不同看法。有人（如Anthropic的執行長）預測軟體工程師等職位將迅速被取代，另有人則預見淨就業創造以及由AI驅動的成長激增。

越來越多的工作者對人工智慧對其工作的影響感到焦慮。治療師報告說，擔心被淘汰的病人有所增加，而像 Mike Rowe 這樣的專家則警告白領工作最有風險。

在達沃斯，科技領袖與工會就 AI 在未來工作的角色發生衝突。專家敦促應著重強化人類能力，而非取代工作，以確保 AI 的社會接受度並共享其利益。

蓋洛普最新民調顯示，雖然整體職場的AI採用率趨於平穩，但頻繁使用的情況正在上升，尤其是在領導者與以知識為基礎的職位中。數據突顯出整體勞動力在AI整合上的差距日益擴大。

人工通用決策（Artificial General Decision Making，AGD）的概念逐漸受到重視，推動一個 AI 不是取代而是增強人類智慧、促成新合作時代的未來。