2026 年的技術預測顯示，重心將從 AI 模型的訓練轉向推論，成為關鍵差異化因素。這將迫使企業採用開放基礎設施與統一的控制平面（如 Kubernetes），以在「推論之戰」中取勝，並提供更快速的本地 AI 體驗。

2026 年標誌著從 AI 工具向具備裝置端智能的自主系統轉變，資料中心基礎設施擴展，以及在醫療、製造與金融等產業的專屬應用。