Google 強化 Gemini 3 Deep Think 以處理複雜的科學任務，並推出 Aletheia——一個解出 91.9% 進階數學題目的 AI 代理。

Google 公布了針對新加坡的全面性人工智慧策略，包括新的研發能力、AI Living Labs（人工智慧實驗室）以及人才培訓計畫，以建立具備 AI 能力的國家。

Waymo 揭示了一個建立在 Google DeepMind 的 Genie 3 上的生成型模擬模型，用於在極端天氣等邊緣情境下訓練自駕系統。

Google DeepMind 的 AI 平台可從智慧型手機影片分析選手動作，協助美國隊 (Team USA) 為 2026 年冬季奧運做準備。

Google DeepMind 推出 AlphaGenome，一個開源人工智慧模型，能夠分析長達一百萬鹼基對的 DNA 序列，並預測遺傳變異如何影響基因調控。這項突破性技術能解讀人體基因組中 98% 的序列，包括先前神祕的非編碼 DNA 區域，可能徹底改變癌症研究、罕見疾病診斷和個人化醫療，因為它能以前所未有的精確度識別導致疾病的基因突變。

Google DeepMind 發表了 AlphaGenome，這是一個劃時代的 AI 工具，可分析最多 100 萬 個 DNA 編碼字母，預測突變如何影響基因調控，有望為心臟病、癌症及自體免疫疾病帶來新的治療途徑。

Demis Hassabis 揭露他與 Google 執行長 Sundar Pichai 每日進行戰略對話，正值 DeepMind 加強與 OpenAI 的競爭之際。

Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 主張，像 ChatGPT 這類大型語言模型不足以實現真正的科學突破，而「世界模型」才是 AI 的未來。

Google DeepMind 執行長德米斯·哈薩比斯預測，下一波兆美元級的人工智慧浪潮將出現在「實體人工智慧」──能與現實世界互動的系統，像 51WORLD 這類公司正領先推動。

Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 提出，減緩 AI 發展的那些自然缺陷可能是件好事，因為這能留出更多時間來應對這項技術帶來的社會與哲學挑戰。

DeepMind 執行長 Demis Hassabis 表示 AI 產業本身並未處於泡沫中，但警告對沒有產品的新創公司過度資金投入，並以不可持續的數十億美元種子輪為例。