在達沃斯2026，Nvidia執行長黃仁勳提出了一個五層的AI基礎設施框架，強調在grounded模型、如DeepSeek的開放模型，以及物理智慧崛起方面的關鍵突破。

在達沃斯，摩根大通執行長Jamie Dimon警告說，AI的快速推展可能導致「社會動盪」，可能需要放慢速度；而Nvidia的Jensen Huang則主張，這項技術將淨創造就業。

伊隆·馬斯克在達沃斯宣稱，AI 將在 2026 年底前超越個別人的智慧，並在 2030–2031 年前超越人類的集體智慧，同時特斯拉的仿人型機器人 Optimus 正朝向公開發布邁進。

DeepMind 的 Demis Hassabis、Anthropic 的 Dario Amodei 與 AI 先驅 Yann LeCun 對於通用人工智慧（AGI）是否可達成提出互異看法，LeCun 主張僅靠大型語言模型無法達到人類水準的智慧。

儘管投入了$1.5 trillion於AI，近三分之二的公司難以將AI專案從試點階段擴展，且代理型AI的部署正在減少。

大衛·索羅門表示，AI 的採用將比預期更困難，預測企業層面的實施與產能擴張會較為緩慢，而非造成大量失業。

Arm 執行長 Rene Haas 在達沃斯強調，正從集中式資料中心轉向分散式邊緣 AI，以解決能源與記憶體瓶頸問題。

在達沃斯世界經濟論壇上，執行長們對AI時代的工作未來表達了不同看法。有人（如Anthropic的執行長）預測軟體工程師等職位將迅速被取代，另有人則預見淨就業創造以及由AI驅動的成長激增。

在達沃斯，科技領袖與工會就 AI 在未來工作的角色發生衝突。專家敦促應著重強化人類能力，而非取代工作，以確保 AI 的社會接受度並共享其利益。

來自 Microsoft、Nvidia、Google DeepMind 等公司的高層主管在達沃斯討論 AI 的未來，重點放在將 AI 作為基礎設施、晶片安全，以及控制使用者介面的重要競賽。