微軟發表了 Maia 200，一款採用台積電 3 奈米製程打造的客製化人工智慧晶片，旨在降低對 Nvidia 的依賴，並在大規模 AI 工作負載上與 Google 的 TPU 及 Amazon 的 Trainium 處理器競爭。

環保署裁定伊隆·馬斯克的 xAI 孟菲斯數據中心在未取得適當空氣品質許可的情況下非法運行燃氣渦輪機，影響了歷史上以黑人為主的社區。

AI資料中心龐大的能源消耗正推動全球要求更多核能的浪潮。聯合國報告強調，為支援AI革命，需要可靠且零碳的能源，目前有71座新反應堆正在興建中。

人工智慧資料中心的快速增長正對美國電網造成壓力，預測顯示能源消耗將大幅增加。這導致家庭電費上漲，並有人呼籲科技巨頭承擔相關開支。

2026 年標誌著從 AI 工具向具備裝置端智能的自主系統轉變，資料中心基礎設施擴展，以及在醫療、製造與金融等產業的專屬應用。

大型科技公司在2025年投入 $400B 建設資料中心，並預期在2026年增加投資，隨著AI基礎設施成為經濟關鍵，這引發了對系統性金融風險的擔憂。

Meta 推出了一項名為「Meta Compute」的新高層級計畫，以加速其 AI 基礎設施的開發。公司計劃在資料中心和客製化晶片上投資數千億美元，以打造超級智能。

DRAM 與 NAND 儲存設備的全球性嚴重短缺導致價格上漲逾 50% 且交貨延遲嚴重，形成主要瓶頸，可能在 2026 年使許多企業的內部部署 AI 專案停滯。

一項新分析探討了人工智慧與氣候危機之間的複雜關係，強調資料中心的能源消耗如何加劇問題，同時 AI 驅動的工具又為氣候行動和向再生能源的轉型提供了潛在的解決方案。

AI 指數級的增長正在創造對能源與資料中心基礎設施前所未有的需求，這是世界經濟論壇的核心主題。全球資料中心的電力使用量預計在短短兩年內從 55 吉瓦躍升到 84 吉瓦。