OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy 曾發布後又移除一份由 AI 生成的美國勞動市場自動化風險分析，顯示年薪超過 100,000 美元的專業人士風險得分最高，而低薪體力勞動者的風險最低。

Cursor 推出了「Automations」，這是一個新的代理式程式設計框架，會根據程式碼變更、Slack 訊息或計時器自動觸發 AI 代理，消除了持續人工提示的需求，並啟用像是安全稽核與事故應變等持續的背景作業。

一篇預測由 AI 引發的「全球智慧危機」的病毒式文章，以及隨之而來的大規模裁員，助長了日益擴大的「AI 恐慌交易」，因 AI 取代白領工作之威脅正成為現實。

微軟推出了 Copilot Tasks，一項新的 AI 代理功能，能在雲端 PC 上自主運行，代表使用者完成多步驟任務，將 Microsoft Copilot 從對話型助理轉變為主動執行任務的行動者。

《衛報》的一項調查顯示，由於對AI導致失業的恐懼，員工和學生正放棄電腦科學、程式設計和行政職務，轉而投入醫療及技術性熟練工作。

軟體工程團隊正在部署 AI 代理，能自主偵測生產環境中的事件、診斷根本原因、產生程式碼修復，並提交 Pull Request 以供審查，從根本上將值班工作從被動搶救式的應對，轉變為非同步的監督。

AI 代理現在可以在數小時內自主完成複雜項目，引發人們對知識性工作和就業大規模衝擊的擔憂。

喜力計畫在兩年內裁減 5,000 至 6,000 名職位（占員工總數的 7%），執行長確認 AI 與數位化部分是導致以生產力為由進行裁員的原因。

高盛與Anthropic合作，利用Claude AI模型開發可自動處理交易會計、客戶入職和合規任務的AI代理。

一份新報告顯示，科技和金融部門的女性較易受到 AI 驅動的職位取代風險，119,000 個文書職位面臨自動化威脅。

Amazon 裁撤 16,000 個企業職位，而 Pinterest 和 Dow 表示，AI 自動化是減少員工的原因，儘管經濟學家表示 AI 對勞動力的影響仍然有限。

CSET 報告揭示，AI 公司正在使用系統加速研發，並檢視其對創新、安全與治理的影響。

微軟研究院的一項新研究指出，金融、法律服務和軟體工程領域的高技能白領職位最容易受到生成式人工智慧的衝擊。研究強調，人工智慧越來越能執行複雜的認知任務，從根本上改變這些職業的結構。

越來越多的工作者對人工智慧對其工作的影響感到焦慮。治療師報告說，擔心被淘汰的病人有所增加，而像 Mike Rowe 這樣的專家則警告白領工作最有風險。

在達沃斯，科技領袖與工會就 AI 在未來工作的角色發生衝突。專家敦促應著重強化人類能力，而非取代工作，以確保 AI 的社會接受度並共享其利益。

2026年，預計AI代理人將接管ERP系統中越來越多的功能，自動化如開立發票、員工入職與財務會計等任務，並將重心從交易導向轉向智慧化平台。

微軟宣布首個結合語言、視覺與觸覺感測的機器人模型，使機器人能在工廠以外的非結構化環境中運作。