微軟以自有基礎模型追求 AI 自給自足
微軟開發了 MAI-1-preview 基礎模型,使用 15,000 顆 Nvidia H100 GPU 訓練,降低了對 OpenAI 的依賴,同時保持到 2032 年的合作關係。
微軟開發了 MAI-1-preview 基礎模型,使用 15,000 顆 Nvidia H100 GPU 訓練,降低了對 OpenAI 的依賴,同時保持到 2032 年的合作關係。
Claude Opus 4.6 在具備 100 萬個 token 的上下文中,在代理式編碼與專業任務上領先,並在關鍵基準測試中超越 Gemini 3 Flash。
產業分析顯示,四款前沿 AI 模型——ChatGPT 5.2、Gemini 3、Claude 4.5 與 DeepSeek R1——並非僅依靠基準測試表現,而是根據特定工作流程需求,被策略性地部署在行銷內容堆疊中。
OpenAI 宣布將於 2026 年 2 月 13 日退役深受喜愛的 GPT-4o 及舊有模型,因為每天只有 0.1% 的用戶仍然選擇這款溫暖的對話型模型。
Nvidia 發布了開源平台 Earth-2,內建 AI 天氣模型,可提供準確的兩週預測與六小時即時預報,推進氣候科技。
在達沃斯2026,Nvidia執行長黃仁勳提出了一個五層的AI基礎設施框架,強調在grounded模型、如DeepSeek的開放模型,以及物理智慧崛起方面的關鍵突破。
Meta 的菁英超級智能實驗室在其新 AI 模型(代號 Project Avocado(文本)與 Project Mango(視覺))上取得重大突破,計劃於 2026 年第一季公開發布。
到了 2026 年,企業 AI 的重點正從尋找單一「最佳」模型,轉向策略性地選擇一組與特定業務任務、風險和期望結果相對應的 AI 能力。