史丹佛研究人員揭示人工智慧在理解物理屬性方面的關鍵弱點
史丹佛的 QuantiPhy 基準測試顯示,當前的人工智慧模型在基本物理推理上表現不佳,無法準確估算速度、距離和物體大小——這對自主系統和機器人技術的發展構成重大阻礙。
史丹佛的 QuantiPhy 基準測試顯示,當前的人工智慧模型在基本物理推理上表現不佳,無法準確估算速度、距離和物體大小——這對自主系統和機器人技術的發展構成重大阻礙。
一位投資銀行家主張,AI缺乏人類判斷力,而該判斷力是處理涉及模糊性、取捨以及超越模式識別的情境理解等複雜商業決策所必需的。