在 GTC 2026 上，NVIDIA 執行長 Jensen Huang 發表了專用推論機架 Groq 3 LPX、Vera Rubin 平台擴展、NemoClaw AI 代理的防護機制，並預測到 2027 年 AI 晶片需求將達到 1 兆美元，顯示 NVIDIA 正尋求掌握整個 AI 基礎設施堆疊。

Modal Labs 正與 General Catalyst 商談新一輪融資，估值為 25 億美元，反映出投資者對 AI 推論基礎設施日益高漲的興趣。

2026 年的技術預測顯示，重心將從 AI 模型的訓練轉向推論，成為關鍵差異化因素。這將迫使企業採用開放基礎設施與統一的控制平面（如 Kubernetes），以在「推論之戰」中取勝，並提供更快速的本地 AI 體驗。