DeepMind 執行長警告:隨著 AGI 接近,AI 風險需國際合作因應
Demis Hassabis 指出 AI 的雙用途風險,呼籲建立國際框架,並在印度高峰會上預測 AGI 將在 5 到 10 年內到來。
Demis Hassabis 指出 AI 的雙用途風險,呼籲建立國際框架,並在印度高峰會上預測 AGI 將在 5 到 10 年內到來。
OpenAI 執行長山姆·奧特曼預測在 2028 年前會出現早期超級智能,並警告在十年結束時資料中心可能擁有比人類更多的智慧。
前 Google 倫理學家 Tristan Harris 警告,若不受控的人工智慧成長可能在 2027 年導致就業市場崩潰,而人工智慧已造成入門級職位數量下降 13%。
四位 UC San Diego 的教授主張 AGI 已經到來,並引用 GPT-4.5 在圖靈測試中73%的通過率以及具有博士級別的問題解決能力。
AGI先驅本·戈茲爾博士預測2026年將出現九項主要的AI發展,包括具記憶功能的助理、數學領域的突破,以及可能的AGI出現。
Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 主張,像 ChatGPT 這類大型語言模型不足以實現真正的科學突破,而「世界模型」才是 AI 的未來。
OpenAI 執行長山姆·奧特曼認為,下一個重大的 AI 飛躍將是開發出「無限且完美的記憶」,使 AI 能記住使用者生活中的每一個細節。
Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 提出,減緩 AI 發展的那些自然缺陷可能是件好事,因為這能留出更多時間來應對這項技術帶來的社會與哲學挑戰。
伊隆·馬斯克在達沃斯宣稱,AI 將在 2026 年底前超越個別人的智慧,並在 2030–2031 年前超越人類的集體智慧,同時特斯拉的仿人型機器人 Optimus 正朝向公開發布邁進。
DeepMind 的 Demis Hassabis、Anthropic 的 Dario Amodei 與 AI 先驅 Yann LeCun 對於通用人工智慧(AGI)是否可達成提出互異看法,LeCun 主張僅靠大型語言模型無法達到人類水準的智慧。
圖靈獎得主及前 Meta AI 主管 Yann LeCun 主張,科技產業對大型語言模型(LLM)的單一專注是一條有缺陷的道路,無法導向真正的通用人工智慧。